Google переводит Gemini в эпоху агентного ИИ, начиная с бизнеса

На мероприятии Google Cloud в четверг компания объявила о переходе своего ИИ Gemini в эпоху агентных технологий: представлен унифицированный агент, который не только отвечает на вопросы, но и выполняет задачи от имени пользователя — всё из единого интерфейса.

Этот шаг отражает общий тренд: ИИ-инструменты выходят за рамки простых разговоров и берут на себя выполнение поручений — генерацию кода, планирование встреч, бронирование билетов и поездок и многое другое. Он также следует за появлением потребительских агентов вроде Muse от Meta и тех, что работают в мессенджерах, например Instinct, а также недавним дебютом Dots у ChatGPT.

У компании всё ещё хорошие шансы добиться масштаба в своих агентных начинаниях: как отметил на открытии мероприятия генеральный директор Google Сундар Пичаи, сегодня у Gemini более 1 миллиарда активных пользователей в месяц. Он также отметил, что почти 90% компаний из списка Fortune 100 уже используют Gemini Enterprise в работе.

Учитывая распространение Gemini в корпоративном мире, Google сначала сосредоточится на внедрении агента в бизнесе, а затем выпустит его для потребителей.

Источник изображения: Google

По словам Пичаи, это позволит компании решить «более сложные проблемы, связанные с безопасностью, масштабированием и производительностью», которые возникают при запуске таких мощных агентов.

Томас Куриан, генеральный директор Google Cloud, пояснил, что новому агенту можно ставить «цели, а не просто инструкции». Это значит, что он способен планировать работу, использовать собственные навыки и инструменты, а также подключаться к внутренним системам компаний для достижения поставленных задач.

По умолчанию ИИ сам выбирает лучшую модель для выполнения задачи, но пользователи могут вмешаться и выбрать модель вручную — в том числе сторонние, начиная с моделей Claude от Anthropic. Google заявила, что в будущем расширит выбор моделей, добавив открытые и другие приватные модели.

Запрос может включать вложения: файлы, папки или другие проекты для конкретных рабочих процессов, например комбинации файлов и навыков. Агент может подключаться к данным и системам компании: Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake и другим.

Он также может безопасно подключаться и работать с любым сервером Model Context Protocol (MCP) как внутри сети компании, так и за её пределами.

Пользователи могут отслеживать действия Gemini через интерфейс «входящих задач», где виден процесс размышлений Gemini, делегирование задач подагентам, загрузка специальных навыков, код и прогресс.

Примечательно, что у ИИ будет собственный аккаунт Workspace — как будто это ещё один коллега. Это значит, что у него есть собственный адрес электронной почты и собственный контекст, сообщает Google. Он знает, кто в компании в какой команде, их часовые пояса, кто утверждает задачи, что у людей в календарях, и многое другое. Пользователи могут обратиться к агенту, отметив его, отправив письмо, поделившись с ним чем-то или добавив его в групповой чат. Когда агент действует, он ведёт журнал аудита, приписываемый агенту, а не человеку.

Агент будет доступен с мобильных устройств на iOS и Android, с настольных компьютеров на Windows и Mac, через интерфейс командной строки, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow и Slack.

Источник изображения: Google

Среди первых тестировщиков агента — бренд спортивной одежды On, Shopify и PayPal. Среди клиентов Gemini Enterprise — крупные компании, такие как BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty и Wesfarmers.

Google заявила, что новые гибкие варианты расходов, включая мультимодельную оркестрацию, умную маршрутизацию и лимиты расходов в реальном времени, помогут компаниям лучше контролировать затраты на корпоративный ИИ.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.