Утечка DLSS 5: нейронный рендеринг впечатляет детализацией, но производительность пока разочаровывает

Всего несколько часов назад выяснилось, что из-за ошибки в файлах игры NBA 2K27 можно найти библиотеки еще не выпущенного DLSS 5, и сообщество моддеров RenoDX уже решило проверить новинку Nvidia в деле. Выглядит это довольно неплохо, хотя видно, что «зеленым» предстоит еще много работы.

Официально DLSS 5 должен появиться только осенью, но благодаря утечке у нас есть возможность заранее ознакомиться с этой технологией. Ее ключевая новинка — так называемый нейронный рендеринг, который в теории должен не только масштабировать изображение до более высокого разрешения, как это происходит сейчас, но и улучшать графику за счет добавления отсутствующих в оригинале деталей. За это отвечают такие алгоритмы, как Neural Radiance Fields, также известный под аббревиатурой NeRF, который на основе обычных двумерных текстур может создать пространственную модель, чтобы подчеркнуть текстуру поверхности и другие микродетали.

Команда RenoDX добралась до библиотек DLSS 5 и решила проверить их в отлично знакомой игре Control, а результаты их работы можно увидеть в галерее ниже. Действительно, рост уровня детализации, особенно на лице Джесси Фейден, очень заметен. К сожалению, как подчеркивают авторы проекта, инструменты пока находятся в плачевном состоянии, о чем свидетельствует низкая производительность. После активации нейронного рендеринга производительность GeForce RTX 5070 Ti в разрешении 4K падает вдвое — сообщается в материале.

Заодно мы получаем и порцию закулисной информации о работе технологии DLSS 5 NR. А именно — по крайней мере на текущем этапе — она использует те же входные данные, что и классический DLSS, а нейронный слой накладывается последним. Уже после масштабирования и маппинга тонов. Тем не менее, сейчас HDR вообще не работает, поэтому стоит ожидать, что в конвейере обработки изображения произойдут изменения, и значительные. Так или иначе, начало обнадеживает. Особенно учитывая, что, по оценке сообщества RenoDX, технология кажется простой в реализации в играх.