Nvidia договорилась о покупке Hugging Face за 12,9 млрд долларов

Nvidia договорилась о покупке платформы Hugging Face за 12,9 млрд долларов (~1,03 трлн рублей), сообщает The Information со ссылкой на источник, знакомый с ситуацией. Business Insider, который первым сообщил о том, что Hugging Face рассматривает предложения о поглощении, отмечает, что переговоры, оценивающие компанию более чем в 13 млрд долларов (~1,04 трлн рублей), пока не завершились подписанием соглашения и могут быть сорваны.

TechCrunch обратился за комментариями к Nvidia и Hugging Face, но ни одна из компаний пока не ответила. Примечательно, что молчание Nvidia особенно показательно, поскольку ранее компания быстро реагировала на отчеты, которые считала неточными.

Возможно, это было предопределено с самого начала. Hugging Face, основанная в 2016 году, является одним из самых популярных хабов, где разработчики делятся и скачивают открытые ИИ-модели. Ее приобретение дало бы Nvidia прочные позиции в мире открытого ИИ, как раз в то время, когда разработчики открытого кода изо всех сил стараются догнать закрытые ИИ-системы таких компаний, как Anthropic и OpenAI.

Зачем это Nvidia? В первую очередь, это защита ее доминирования на рынке ИИ-чипов, которое, по крайней мере со стороны, выглядит все более шатким, даже несмотря на агрессивный график выпуска чипов Nvidia. Почти все крупнейшие закрытые ИИ-лаборатории (OpenAI, Google, Amazon и Anthropic) сейчас строят собственные ИИ-чипы, чтобы уменьшить зависимость от Nvidia. Процветающая экосистема открытых ИИ-моделей дает клиентам больше альтернатив этим закрытым лабораториям, что, в свою очередь, сохраняет зависимость большей части рынка от оборудования Nvidia. Именно поэтому Nvidia уже вложила десятки миллиардов долларов в создание собственных открытых ИИ-моделей.

Стоит ли удивляться тому, что дни Hugging Face как независимой компании, похоже, сочтены? Не особенно. Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг большую часть этого года публично поддерживал инициативы Nvidia в области открытого кода на фоне многомесячных дебатов, поскольку официальные лица в Вашингтоне, как сообщается, рассматривали ограничения на модели с открытым весом. (Китайские лаборатории, такие как Moonshot AI, выпустили системы — например, модель Kimi K3, — которые соответствовали ведущим американским моделям по бенчмаркам, но стоили гораздо дешевле в эксплуатации, что породило в Вашингтоне разговоры о конкурентных угрозах и угрозах нацбезопасности. Некоторые критики закрытых лабораторий, например советник Белого дома Дэвид Сакс, предположили, что эти страхи раздуваются «дуополией» Anthropic и OpenAI.)

Например, в начале этого месяца в эфире CBS «Face the Nation» Деланг заявил, что Hugging Face использовала модифицированную Nvidia версию китайской модели с открытым исходным кодом для защиты после кибератаки, и сослался на недавнее письмо, подписанное генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом и еще 24 компаниями, включая Hugging Face, с призывом к правительству США поддерживать открытые модели, а не ограничивать их. В отдельном интервью CNBC в конце июля Деланг высказал аналогичные аргументы, сославшись на то же письмо и предупредив, что Китай «явно доминирует» в открытом ИИ.

Сделка также ознаменует своего рода возвращение Nvidia в облачные вычисления. Сообщается, что около года назад Nvidia сократила свой облачный бизнес DGX Cloud. Но, по данным The Information, владение Hugging Face, которая уже помогает разработчикам запускать свои ИИ-модели на арендованных вычислительных мощностях, может дать Nvidia возможность вернуться на этот рынок без необходимости начинать с нуля.

Есть и финансовая подстраховка. Nvidia пообещала помочь покрыть расходы на облачные вычисления на десятки миллиардов долларов для своих клиентов. Если клиенты в итоге не используют все вычислительные мощности, на которые подписались, Nvidia может остаться с ними. Владение Hugging Face дало бы Nvidia возможность продавать эти неиспользуемые мощности клиентам Hugging Face.

Цена представляет собой огромный скачок по сравнению с последней известной оценкой Hugging Face. В 2023 году компания привлекла 235 млн долларов (~18,8 млрд рублей) в рамках раунда финансирования, оценившего ее в 4,5 млрд долларов (~360 млрд рублей). Этот раунд возглавила Salesforce Ventures, также в нем участвовали GV от Alphabet, IBM Ventures и сама Nvidia.

Это не первая попытка Nvidia приобрести Hugging Face. Как ранее сообщала Financial Times, в конце прошлого года Hugging Face отклонила предложение Nvidia об инвестициях в размере 500 млн долларов (~40 млрд рублей), которое оценило бы ее в 7 млрд долларов (~560 млрд рублей). Тогда в Hugging Face заявили, что не хотят доминирующего инвестора, который мог бы влиять на ее решения.

Что касается того, почему компания соглашается сейчас, можно утверждать, что поглощение отличается от привлечения одного крупного спонсора — сценария, который часто означает потерю контроля под давлением необходимости продолжать рост.

Hugging Face также остается относительно небольшим бизнесом по выручке в мире ИИ. The Information сообщает, что недавно компания генерировала около 150 млн долларов (~12 млрд рублей) годовой выручки, по сравнению с примерно 100 млн долларов (~8 млрд рублей) всего двумя месяцами ранее.

Этот рост позволил компании «приблизиться к безубыточности», как заявил Деланг TechCrunch в прошлом месяце. Тем не менее, цена около 13 млрд долларов (~1,04 трлн рублей) станет огромным мультипликатором для компании такого размера, и от нее трудно отказаться.

Наконец, сделка даст Hugging Face доступ к гораздо более глубоким карманам Nvidia как раз в то время, когда другие конкуренты в сфере ИИ-инфраструктуры начинают переходить под крыло крупных компаний, о чем свидетельствует недавняя сделка Stripe по приобретению OpenRouter, стартапа, основанного в начале 2023 года, который помогает клиентам выбирать различные ИИ-модели для выполнения разных задач в зависимости от их потребностей и бюджета.

В мае OpenRouter оценивался всего в 1,3 млрд долларов (~104 млрд рублей) в ходе раунда серии B. По сообщениям, Stripe заплатила более 7 млрд долларов (~560 млрд рублей), чтобы приобрести его в начале этого месяца.