Стартап в сфере робототехники Generalist достиг оценки в $3 млрд

Стартап в области робототехники Generalist достиг оценки в $3 млрд после привлечения дополнительного капитала под руководством 8VC, сообщили два источника, знакомых с ситуацией.

Свежий капитал составил почти $200 млн, согласно данным регуляторной отчетности. Эти инвестиции являются расширением раунда серии B на $400 млн под руководством Radical Ventures, о котором компания объявила в июне при оценке в $2 млрд, уточнили источники. Новый капитал доводит общий объем раунда до $600 млн.

Generalist и 8VC не ответили на запрос о комментариях.

Generalist была основана в 2024 году бывшими исследователями Google DeepMind Питом Флоренсом и Энди Зенгом, а также бывшим инженером Boston Dynamics Эндрю Барри. Компания получила раннюю поддержку от 8VC и Radical Ventures, а также от Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions и исследовательницы ИИ Фэй-Фэй Ли.

До недавнего времени стартап работал тихо и без особой огласки.

Generalist разрабатывает базовую модель ИИ, которая может работать с различными роботами. Компания утверждает, что ее недавно выпущенная модель Gen 1.5 позволяет роботам осваивать новые задачи по видео-демонстрациям продолжительностью от 3 до 12 секунд.

Стартап работает с несколькими клиентами, используя их отзывы для адаптации модели под конкретные сценарии использования, сообщил один из источников.

Generalist не одинока в стремлении создать «мозг» для широкого спектра роботов. Среди конкурентов — Physical Intelligence, который, по сообщениям, оценивается в $11 млрд, Skild AI при поддержке SoftBank с оценкой в $14 млрд, а также Genesis AI, который по состоянию на прошлый месяц вел переговоры о привлечении капитала при оценке в $3 млрд.

Всплеск финансирования отражает ставку некоторых инвесторов на то, что робототехника вскоре может пережить свой собственный «момент ChatGPT», то есть роботы смогут выполнять общие задачи без специального обучения для каждой из них. Однако, поскольку роботов нельзя обучать на всех данных интернета так, как языковые модели, некоторые венчурные инвесторы предупреждают, что по-настоящему универсальная модель для робототехники может появиться еще не скоро.