Бывшие сотрудники Spotify привлекли $10 млн на ИИ-рекомендации для интернет-магазинов

Бывшие сотрудники Spotify привлекли 10 миллионов долларов на развитие ИИ-технологий для электронной коммерции.

Сидд Мотвани, Иан Андерсон и Шивадитья Синха провели годы, создавая инфраструктуру поведенческого интеллекта, лежащую в основе рекомендательного движка Spotify. Система под названием Vector AI предназначена для прогнозирования намерений и следующих действий человека, а не только для анализа его прошлого поведения. Она обеспечивает около 90% рекомендаций Spotify для 800 миллионов пользователей.

Теперь трое специалистов привносят аналогичную систему в электронную коммерцию с помощью своего нового стартапа Malachyte. В четверг компания объявила о привлечении 10 миллионов долларов (около 800 миллионов рублей) посевного финансирования для масштабирования дистрибуции и найма дополнительных руководителей по продуктам и коммерции.

Malachyte была основана на убеждении, что большинство интернет-магазинов относятся ко всем покупателям одинаково: персонализация в основном определяется историей покупок, демографической сегментацией или профилями зарегистрированных клиентов. Это означает, что новые посетители часто видят тот же общий витринный экран, что и все остальные, а постоянные покупатели получают рекомендации, основанные в первую очередь на том, что они покупали раньше, а не на том, что им нужно сегодня.

Стартап хочет изменить это, создавая персонализированный покупательский опыт в реальном времени с учетом намерений. Его платформа использует так называемый «двухголовый Vector AI» для прогнозирования того, какой продукт покупатель захочет следующим, изучения его общих вкусов и постоянной тонкой настройки на основе действий в реальном времени.

«Наша система начинает формироваться до первого клика, используя контекст, доступный в момент загрузки страницы. В рамках одной сессии мы получаем реальное представление как о предпочтениях, так и о том, чего человек пытается достичь прямо сейчас», — рассказал TechCrunch генеральный директор Malachyte Мотвани.

«Поиск "прочный ботинок" с последующими двумя кликами по ботинкам со стальным носком достаточен, чтобы поднять рабочие штаны и перчатки вверх по странице и опустить вниз туфли, без необходимости в учетной записи или истории. Каждое дополнительное действие уточняет профиль, поэтому опыт становится более релевантным, чем дольше остается пользователь, и снова при его следующем визите».

Мотвани утверждает, что ритейлеры уже обладают своим самым ценным источником информации о клиентах, но редко используют его в реальном времени.

«Каждое наведение курсора, клик, прокрутка, уточнение поиска и добавление в корзину — это сигнал, и большинство систем либо никогда не реагируют на него в данный момент, либо агрегируют его в сегмент за ночь. Мы читаем его непрерывно, поэтому каждое действие делает вектор пользователя более уверенным как в отношении предпочтений, так и текущих намерений», — добавил он.

Он также считает, что контекстные сигналы остаются значительно недоиспользованными.

«Посетитель с телефона в 23:00, перешедший по ссылке из электронного письма, находится в другом состоянии ума, чем тот же человек за ноутбуком в середине утра, и большинство систем относятся к ним одинаково», — сказал Мотвани.

Компания разрабатывает и тестирует свою технологию с 2024 года и работала с более чем 20 корпоративными клиентами в сферах путешествий, продуктов питания и розничной торговли, прежде чем в конечном итоге сосредоточилась на электронной коммерции.

Платформа впервые была запущена осенью 2025 года с Fun.com. С июня 2026 года она стала общедоступной для продавцов Shopify через нативную интеграцию, в то время как более крупные ритейлеры могут интегрировать технологию через ее API.

Забегая вперед, Мотвани говорит, что более крупная возможность заключается в объединении мерчандайзинга и маркетинга на основе единого понимания поведения клиентов.

Раунд финансирования возглавили Bessemer Venture Partners и Gradient при участии Harpoon Ventures.