Индийский AI-стартап Emergent стал «единорогом» с оценкой в $1,5 млрд после раунда на $130 млн

Индийский AI-стартап Emergent, специализирующийся на написании кода, привлек $130 млн (около 10,4 млрд рублей) в рамках раунда финансирования серии C, достигнув оценки в $1,5 млрд (около 120 млрд рублей) после получения инвестиций. Это пятикратный рост за шесть месяцев.

Раунд возглавила частная инвестиционная компания Creaegis. Также в нем приняли участие новые инвесторы MNI Ventures-Claypond, Sentinel Global и уже существующие спонсоры: Khosla Ventures, Vision Fund 2 от SoftBank, Lightspeed и Y Combinator. Сделка доводит общий объем финансирования Emergent до $230 млн (около 18,4 млрд рублей). Ранее, в январе, стартап привлек $70 млн (около 5,6 млрд рублей) в рамках серии B при оценке в $300 млн (около 24 млрд рублей).

Сфера AI-кодинга привлекает множество инвесторов. Такие стартапы, как Lovable, Replit и Cursor, собрали миллиарды долларов на разработку инструментов, позволяющих разработчикам ускорять работу. Крупные AI-лаборатории, включая OpenAI и Anthropic, также активно углубляются в это направление.

Emergent стремится занять долю на этом переполненном рынке, ориентируясь на предпринимателей, желающих начать новый бизнес, а также на малые и средние компании, которые традиционно полагаются на электронную почту, электронные таблицы и мессенджеры для управления своими операциями.

«Наша концепция всегда заключалась в создании производственного приложения для серьезных разработчиков, — рассказал TechCrunch в интервью сооснователь и генеральный директор Emergent Мукунд Джха (на фото справа). — По сути, вы получаете целую инженерную команду в одном флаконе».

Джха сообщил, что стартап достиг годового показателя выручки в $120 млн (около 9,6 млрд рублей), что на 70% больше, чем за последние четыре месяца, и насчитывает более 200 000 платных клиентов. Мукунд Джха основал Emergent вместе со своим братом Мадхавом Джха (технический директор) в июне прошлого года.

Среди клиентов — транспортные компании, создающие ПО для отслеживания грузов; фабрики; строительные фирмы, разрабатывающие системы планирования ресурсов предприятия; и управляющие недвижимостью, создающие внутренние инструменты для работы с клиентами.

По словам Джха, на клиентов из Северной Америки приходится около трети выручки Emergent, еще треть — на Европу, а остальное — на другие рынки. На долю Индии приходится около 8–9%.

Ориентация Emergent на малый бизнес и предпринимателей ставит его в прямую конкуренцию с Replit, которого Джха назвал ближайшим соперником стартапа. Он попытался отличить Emergent от инструментов для разработчиков, таких как Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Cursor, утверждая, что нетехническим пользователям нужна платформа, которая берет на себя развертывание, хостинг, тестирование и отладку наряду с программированием.

Однако Джха признал, что дизайн остается слабым местом, отметив, что многие сайты, созданные с помощью AI-инструментов, выглядят одинаково.

Emergent планирует использовать привлеченный капитал для ускорения разработки продуктов и исследований, включая повышение успешности приложений, создаваемых на его платформе, и улучшение основных рабочих процессов AI-агентов. Компания работает над поддержкой более сложных AI-приложений, в том числе тех, которые используют локальные модели и модели с открытым исходным кодом, добавил Джха, отметив, что также будут инвестиции в расширение операций по выходу на рынок.

Компания также рассматривает возможность открытия офиса в Европе, где, по словам Джха, Emergent наблюдает значительный приток клиентов.

В Emergent работает около 200 сотрудников, большинство из которых находятся в Бангалоре, а несколько — в Сан-Франциско. Стартап планирует расширить свой офис в Сан-Франциско на 30–40 человек к концу года, сообщил Джха.