Стартап NewCore привлек $66 млн для управления «цифровыми личностями» ИИ-агентов

Стартап в сфере кибербезопасности NewCore вышел из «тени» с финансированием в 66 миллионов долларов (около 5,3 млрд рублей). Компания намерена решить проблему, с которой, по ее мнению, скоро столкнутся многие организации, внедряющие ИИ-агентов: как аутентифицировать, управлять и контролировать их в масштабе.

Раунд посевного финансирования возглавил венчурный фонд Cyberstarts, специализирующийся на кибербезопасности, при участии Index Ventures и Evolution Equity Partners. Оценка NewCore после инвестиций составила 300 миллионов долларов (около 24 млрд рублей).

Компании все чаще рассматривают ИИ-агентов как участников рабочего процесса, а не просто как программные инструменты. Например, Goldman Sachs в прошлом году тестировал ИИ-агента для написания кода Devin в качестве нового сотрудника, а в McKinsey ранее заявили, что 25 000 ИИ-агентов уже работают бок о бок с 60 000 штатных сотрудников. NewCore делает ставку на то, что компаниям в конечном итоге понадобится управлять этими «цифровыми работниками» так же, как и обычными людьми.

Для сооснователя и генерального директора Зоара Алона (на фото выше, в центре) эта возможность проистекает из убеждения, что системы идентификации стали одним из самых слабых звеньев в корпоративной безопасности. Алон, ранее основавший стартап по облачной безопасности Dome9 до его приобретения компанией Check Point, заявил, что появление ИИ-агентов убедило его и его сооснователей в том, что существующие платформы идентификации плохо подходят для будущего, в котором программные «работники» действуют наравне с людьми.

«Мы точно знаем, что масштаб и сложность, которые эти штуки (ИИ-агенты) добавят к 15- или 20-летним платформам идентификации, сломают их», — заявил он TechCrunch.

Алон основал NewCore вместе с техническим директором Амихаем Нейдерманом (на фото выше, справа), бывшим руководителем исследований подразделения 8200 и основателем стартапа Nym Health в сфере ИИ для здравоохранения, а также коммерческим директором Эрезом Яркони (на фото выше, слева), ранее занимавшим пост CIO в T-Mobile USA и Telstra.

Платформа NewCore предназначена для управления идентификационными данными как людей, так и ИИ-агентов в единой системе. Стартап утверждает, что ИИ-агенты должны рассматриваться как «полноценные» субъекты идентификации со своими собственными разрешениями, средствами контроля жизненного цикла и механизмами отзыва, а не как традиционные сервисные учетные записи или машинные учетные данные.

Идея NewCore, по словам Алона, начала формироваться в 2023 году, когда он помогал анализировать технологический бюджет одной компании, которая пользовалась услугами известного поставщика решений для идентификации. Увидев размер счета, он предположил, что клиент, должно быть, очень доволен продуктом.

«Я сказал: "Вы, должно быть, чрезвычайно довольны ими". Он ответил: "Нет, это не так"», — вспоминает Алон.

Этот разговор укрепил убеждение Алона в том, что сфера управления идентификацией стала большим, но застойным рынком, где доминируют вендоры, испытывающие ограниченное конкурентное давление.

Крупные поставщики, такие как Okta и Microsoft Entra, уже начали добавлять возможности для ИИ-агентов. Однако Алон утверждает, что эти усилия лишь расширяют платформы, изначально разработанные для людей, в то время как NewCore был построен с нуля для рабочей силы, состоящей из людей, машин и ИИ-агентов.

«Традиционные вендоры предлагают вам "агентский" способ работы с идентификацией, но это как бы второстепенно — это не интегрировано», — сказал Алон.

В качестве примера, NewCore использует так называемую архитектуру с «разделением ключей», которая разделяет критические учетные данные между клиентом и платформой. Такой подход призван устранить единую точку компрометации.

NewCore также предлагает пакет интеграции «Agentic Skill» для ассистентов по написанию кода, таких как Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Cursor. Это позволяет этим ИИ-инструментам получать доступ к корпоративным системам в качестве управляемых идентификационных данных, а не через вручную распространяемые учетные данные. Сотрудники также могут использовать мобильное приложение NewCore для предоставления, проверки и отзыва доступа для ИИ-агентов, обеспечивая, по словам Алона, уровень человеческого контроля по мере того, как компании внедряют больше автономных систем.

Штат стартапа насчитывает более 50 сотрудников в США и Израиле. Алон сообщил, что платформу используют менее 10 клиентов и более 10 партнеров по разработке. Ожидается, что этим летом стартап начнет взимать плату с клиентов.

Алон прогнозирует, что в течение нескольких лет количество ИИ-агентов может превысить количество сотрудников-людей во многих технологически ориентированных организациях. Эту точку зрения недавно повторил председатель TCS Н. Чандрасекаран, который заявил, что ИИ-агенты могут в конечном итоге сравниться по численности с персоналом индийской ИТ-компании.

По словам Алона, управление идентификацией, вероятно, станет одной из первых корпоративных систем, которые испытают нагрузку от масштабного внедрения ИИ-агентов. Он утверждает, что компаниям в конечном итоге понадобятся новые способы мониторинга, авторизации и отзыва доступа для программных «работников», действующих в их сетях.

«Это неизбежно, — сказал Алон о том, что ИИ-агенты станут значительной частью рабочей силы. — Вопрос в том, успеем ли мы вовремя построить необходимые "ограждения".»