Ветераны Datadog запустили ИИ-стартап Niteshift, делая ставку на независимость от крупных моделей

Ветераны Datadog основали стартап по ИИ-кодингу Niteshift, сделав ставку на независимость от крупных моделей. Компания привлекла $7 млн (около 560 млн рублей) начального финансирования под руководством Джерри Чена из Greylock. Среди инвесторов — Рид Хоффман, сооснователи Datadog Оливье Помель и Алексис Ле-Куок, Анкур Гойял из Braintrust и Миша Ласкин из Reflection AI.

Основатели Niteshift — Саджид Мехмуд и Конор Бранаган, которые помогли Datadog вырасти до многомиллиардной оценки. Их ключевая идея: зачем компаниям доверять свой самый ценный актив — код продуктов — напрямую создателям моделей вроде OpenAI и Anthropic, если те постоянно «убивают» стартапы и бизнесы, запуская конкурирующие приложения?

Мехмуд, занимающий пост CEO, проводит параллель с ранним ростом Datadog, когда компания выигрывала клиентов в сфере электронной коммерции, отказывавшихся работать на Amazon Web Services. Это было разумное опасение, учитывая, что Amazon одновременно разорял многие из тех же розничных магазинов в ходе так называемого «розничного апокалипсиса».

По мнению Мехмуда, ИИ-аналог этого процесса уже идет. Anthropic, OpenAI и другие активно проникают в рынки вертикального ПО — то, что некоторые называют «SaaSpocalypse».

«В Datadog мы это ясно видели, — сказал Мехмуд. — Значительная часть нашего мультиоблачного бизнеса приходилась на компании электронной коммерции, которые не хотели работать на Amazon. Мы absolutely увидим ту же динамику, когда Anthropic начнет конкурировать в сферах юриспруденции, здравоохранения, финансов и так далее».

Ставка делается на то, что компании будут искать инфраструктуру, отделяющую модель кодирования от всей остальной оркестровки, необходимой для проверки и поддержки ИИ-сгенерированного кода. При этом они захотят работать с вендором, у которого нет конкурирующих интересов.

Niteshift не заменяет Claude Code или Codex — два самых популярных агента кодирования. Стартап утверждает, что снижает зависимость от них. Облачная платформа Niteshift будет маршрутизировать запросы между этими моделями, а также открытыми решениями, в зависимости от потребностей каждого проекта.

«Возможность переключаться между GPT и облачными моделями важна, — отметил Мехмуд. — Все боятся, что их раздавят эти гиганты».

Эта идея и привлекла внимание Джерри Чена из Greylock.

«По мере того как ведущие лаборатории поднимаются вверх по стеку, появляется возможность предложить клиентам альтернативный путь: отделить их агентов от инфраструктуры, на которой они работают, — сказал Чен TechCrunch. — Niteshift строит платформу, которая делает это для агентов кодирования, позволяя клиентам глубоко инвестировать в свои инструменты разработчика, не привязываясь к одному поставщику моделей или агентов».

Более того, Niteshift не продает токены. Компания продает инфраструктуру, взимая плату как облачный провайдер — за поминутное использование.

«Все остальные продают интеллект для замены труда, — сказал Мехмуд. — Мы продаем ПО агентам, а не людям — но мы все еще продаем программное обеспечение».

Тем не менее, Niteshift выходит на переполненный рынок ИИ-инструментов для кодинга. Независимость от моделей — не новая идея, и конкуренты имеют огромное преимущество. Среди них: Cursor (который может быть поглощен SpaceX), Cognition (недавно привлекший $1 млрд при оценке в $26 млрд), Amazon Bedrock и шлюз OpenRouter (привлекший $113 млн при оценке в $1,3 млрд).

Ответ Мехмуда на это — глубина команды основателей. Мехмуд и Бранаган не просто изучали эти проблемы — они прожили их, масштабируя Datadog через те самые «боли роста», с которыми сейчас сталкиваются крупные инженерные организации при работе с ИИ-кодом. По его словам, командам нужно автономно запускать, тестировать и проверять ПО в реальных производственных средах, и им нужна инфраструктура, созданная людьми, которые делали это в масштабе.