AMD заявляет о превосходстве 256-ядерного Zen 6 «Venice» над Nvidia Vera в 3,3 раза на уровне стойки

AMD опубликовала первые официальные бенчмарки своих будущих процессоров EPYC «Venice», которые станут первыми чипами на архитектуре Zen 6. Флагманская 256-ядерная модель пока не раскрыта полностью, но AMD утверждает, что она обеспечивает в 3,3 раза более высокую производительность по сравнению с CPU Nvidia Vera в масштабе стойки при фиксированном энергопотреблении 100 кВт.

Изображение: Tom's Hardware

Ограничения этого теста полностью меняют интерпретацию результатов, поэтому стоит выделить их в первую очередь. AMD рассматривает производительность на уровне стойки, а не отдельного компонента на одном сокете. Результаты AMD смоделированы для развертывания мощностью 100 кВт, показывая производительность всей стойки, а не одного сокета или даже двухсокетной системы.

Однако AMD фактически не тестировала все эти конфигурации. Здесь много моделирования, детали которого AMD описывает в своей методологической статье, опубликованной вместе с результатами. Сначала AMD оценила энергопотребление на основе TDP процессора и дополнительных компонентов, а затем использовала это для расчета количества узлов (система 2P для каждого узла) в рамках бюджета в 100 кВт. После этого она умножила количество узлов на производительность одного узла, измеренную в нескольких бенчмарках.

Изображение: AMD

Это лишь начало оговорок. У AMD нет доступа к Vera, поэтому производительность здесь является оценкой. AMD взяла бенчмарки, которые у нее были для чипа Grace от Nvidia, и умножила их на коэффициент масштабирования 1,63x на основе результатов Vera, опубликованных Phoronix. AMD также заявляет, что результаты для 256-ядерного EPYC Venice получены на основе расчетного коэффициента масштабирования 1,7x по сравнению с EPYC 9965, а также «внутреннего тестирования».

Методология AMD заканчивается строкой: «[Эти результаты] предназначены для предоставления ориентировочного сравнения, а не прямых измеренных бенчмарков стойки». Как видно из трех абзацев оговорок выше, это предложение несет большую смысловую нагрузку. Нельзя просто линейно масштабировать производительность одного «узла» (в данном случае двухсокетной системы). Межсоединения, а также тепловые и энергетические ограничения становятся фактором при масштабировании.

Тем не менее, AMD представляет эти результаты в контексте агентного ИИ, хотя используемые бенчмарки ориентированы на задачи центров обработки данных общего назначения. Основной результат получен из SPEC CPU 2017, в частности, при рассмотрении пропускной способности целочисленных операций. AMD также использовала следующие бенчмарки:

Эти «результаты» — в основном способ для AMD ответить Nvidia после того, как Phoronix опубликовал список результатов для Vera, курируемых Nvidia. AMD закладывает основу для своего мероприятия Advancing AI в следующем месяце, где мы ожидаем услышать больше о Venice, Zen 6 в целом и корпоративной дорожной карте AMD в гораздо более детальном виде.

Источник: Tomshardware.com