Snowflake подписывает с AWS контракт на $6 млрд для доступа к ИИ-чипам Graviton

Компания Snowflake, гигант в сфере облачного хранения данных, подписала новое пятилетнее соглашение с Amazon Web Services на сумму $6 млрд (~480 млрд рублей). Об этом компании объявили в среду.

Snowflake всегда работала на AWS, хотя сегодня она также доступна на Microsoft Azure и Google Cloud. Для сравнения масштабов этой сделки: по данным AWS, за всё время с момента основания в 2012 году Snowflake продала своих услуг через AWS Marketplace на сумму $7 млрд (~560 млрд рублей). Таким образом, новый контракт почти равен всей выручке, которую компания когда-либо получала от этого облака.

Это стало возможным, поскольку клиенты Snowflake в последнее время ускорили свои расходы на AWS. По словам Snowflake, в 2025 году они удвоились, достигнув $2 млрд (~160 млрд рублей) только за этот календарный год.

Движущей силой роста, естественно, является ИИ. Snowflake уже пару лет предлагает свой инструмент для создания ИИ — Cortex AI. Это логичный инструмент: ведь именно в Snowflake хранится большая часть корпоративных данных. Инструмент ИИ может предоставлять такие функции, как текстовый интерфейс для запросов к базам данных (просто задайте вопрос на обычном языке), сводные отчеты и так далее.

Особого внимания заслуживает тот факт, что Snowflake заключает этот контракт для получения большего доступа к собственному ARM-чипу AWS — Graviton.

По мере того как ИИ переходит от обучения к повседневному использованию и автоматизации с помощью агентов, загрузка процессоров резко возрастает. В то время как графические процессоры (GPU) отвечают за обучение и логический вывод, центральные процессоры (CPU) выполняют большинство остальных задач, связанных с ИИ, особенно агентов.

Генеральный директор Amazon Энди Джесси в прошлом месяце хвастался, что собственные чипы Amazon для ИИ предлагают «лучшее соотношение цены и производительности», чем решения Nvidia, хотя AWS по-прежнему использует чипы Nvidia в своем облаке. Спрос на обработку ИИ настолько высок, что облачные провайдеры, такие как AWS, развертывают чипы так быстро, как только могут. Вдобавок ко всему, все крупные производители ИИ-моделей (и многие другие разработчики ИИ-решений) создали свои приложения специально для чипов Nvidia.

Тем не менее, собственные чипы Amazon являются более доступным вариантом для облачного гиганта. Amazon, всегда ориентированная на экономию, заявляет, что передает эту экономию своим клиентам.

Как следствие, эти чипы привлекают новые многомиллиардные сделки. Например, в прошлом месяце AWS заключила соглашение о предоставлении миллионов чипов Graviton компании Meta для ее растущих потребностей в ИИ-вычислениях. Это была большая победа для AWS, поскольку несколькими месяцами ранее Meta подписала с Google Cloud сделку на $10 млрд (~800 млрд рублей).

Более того, эти сделки служат предупреждением Nvidia о том, что конкурентоспособные процессоры от облачных гигантов пытаются покуситься на ее долю рынка. Google уже много лет производит собственные чипы для ИИ. Microsoft только что запустила свой чип Maia AI в январе.

Неудивительно, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на прошлой неделе заявил, что он более чем готов защищать и даже расширять свою территорию. Новый специализированный ИИ-процессор его компании, получивший название Vera, представляет собой «совершенно новый» рынок стоимостью $200 млрд (~16 трлн рублей) для Nvidia, заявил он после публикации очередного рекордного квартального отчета. И он уже продал чипов на $20 млрд (~1,6 трлн рублей).

Хотя Nvidia, возможно, не так легко уступит долю рынка Amazon или любому другому облачному провайдеру, многомиллиардные облачные сделки AWS показывают, как ИИ поднимает ее бизнес. Какие бы компании ни выиграли больше всего от внедрения ИИ в нашей работе и повседневной жизни, облачные провайдеры получают свою долю.

Цены сконвертированы автоматически по курсу 1 USD = 80 руб. Реальные цены могут отличаться.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.