Стоечный модуль Nvidia Vera Rubin оценен в $7,8 млн: более $2 млн уходит на память

Один стоечный модуль Nvidia Vera Rubin может обойтись облачным провайдерам в $7,8 млн, причем более $2 млн из этой суммы приходится на память. Такие данные приводятся в аналитическом отчете Morgan Stanley.

Согласно отчету инвестиционного банка Morgan Stanley, стоимость одного стоечного модуля VR200 NVL72 для суперчипов Nvidia Vera Rubin оценивается в $7 803 148 (около 624 млн рублей). Из этой суммы $2 001 600 (примерно 160 млн рублей) составляет стоимость памяти. Если эти цифры верны, то затраты на память выросли на 435% по сравнению с предыдущим поколением GB300.

Фрагмент отчета, по-видимому, распространяется по различным изданиям, хотя редакция ресурса PCgamer впервые заметила его в аккаунте @Aaronwei3n в соцсети X. Цифра впечатляет, но, учитывая масштабы задействованного оборудования, она не слишком удивительна. Стоит отметить, что это внешняя оценка стороннего исследовательского отчета, поэтому к ней следует относиться с осторожностью.

Отмечается, что указанные затраты отражают цены, которые платят облачные провайдеры, а не себестоимость производства для самой Nvidia. Таким образом, каждый компонент, вероятно, имеет значительную наценку по сравнению с тем, сколько Nvidia тратит на сборку одного стоечного модуля.

Nvidia продолжает успешно зарабатывать: последний отчет о прибыли компании зафиксировал рекордную выручку в $81,6 млрд в первом квартале 2026 года. Основную долю этой суммы составляют продажи инфраструктуры для ИИ и дата-центров.

Графические процессоры Nvidia Grace Blackwell для ИИ имели огромный успех, но генеральный директор Дженсен Хуанг прогнозирует, что эпоха Vera Rubin будет еще более успешной. Отвечая на вопрос инвестора, он заявил:

Каждая ведущая компания, работающая с фундаментальными моделями, сразу же перейдет на Vera Rubin — этого не было с Blackwell. Vera Rubin стартует с огромным успехом и, безусловно, будет более успешной, чем Grace Blackwell.

Однако стоимость памяти вызывает беспокойство. Пользователи ПК и энтузиасты электроники по всему миру уже столкнулись с резким ростом цен на любые компоненты, использующие модули памяти, поскольку серверы для ИИ поглощают их в огромных количествах, ограничивая потребительское предложение. Если прогнозы Nvidia сбудутся, производители памяти продолжат ориентироваться на бум ИИ для увеличения своей прибыли.