Wirestock привлек $23 млн на поставку креативных мультимодальных данных для ИИ-лабораторий

За последние несколько лет креативные маркетплейсы и платформы осознали, что сидят на золотой жиле данных, и могут либо использовать эти данные для разработки собственных ИИ-моделей, либо превратить их в источник дохода, лицензируя другим ИИ-лабораториям.

Компания Wirestock, которая ранее помогала фотографам распространять и продавать свои работы на стоковых фотосервисах, таких как Shutterstock, выбрала второй путь.

Компания переориентировалась на роль поставщика данных в 2023 году и теперь поставляет ИИ-лабораториям наборы данных, включающие изображения, видео, дизайнерские активы, а также игровой и 3D-контент. По словам Wirestock, на ее платформе зарегистрировано более 700 000 художников и дизайнеров, которые выполняют различные задачи по сбору данных, подобно фрилансерам на платформах вроде Fiverr.

Микаел Хачатрян, сооснователь и генеральный директор компании, заявил, что Wirestock открыто сообщила о своей трансформации и позволила художникам отказаться от участия в своем бизнесе по поставке данных (в 2022 году на платформе было более 100 000 фотографов). Хачатрян не уточнил, сколько человек переквалифицировались в поставщиков данных для ИИ, лишь сказав, что «большинство» это сделало.

«Изначально многие наши сделки заключались просто в продаже того, что у нас было на складе, например, нашей существующей библиотеки. Но затем это превратилось в множество индивидуальных запросов на контент и данные, что создало новые возможности для авторов, и платформа просто взлетела», — рассказал он.

В четверг стартап объявил о привлечении $23 млн (около 1,84 млрд рублей по текущему курсу) в рамках раунда финансирования серии A для развития нового бизнеса по поставке данных. Раунд возглавила Nava Ventures, при участии SBVP (соосновательница — Шерил Сэндберг), Formula VC и I2BF Ventures.

Хачатрян говорит, что Wirestock в настоящее время предоставляет мультимодальные данные шести крупнейшим создателям фундаментальных моделей, но он отказался назвать их. Он отметил, что текущая годовая выручка компании (run-rate) составляет $40 млн (около 3,2 млрд рублей), и на сегодняшний день она выплатила своим контрибьюторам $15 млн (около 1,2 млрд рублей).

В рамках перехода стартапу пришлось переобучить часть своих команд для детальной аннотации и маркировки данных, чтобы сделать их полезными для ИИ-лабораторий. Также пришлось создать отделы продаж и корпоративного обслуживания, чтобы иметь возможность работать с гиперскейлерами, и найти способы получения большего количества креативных активов в таких областях, как 3D-моделирование.

В настоящее время Wirestock использует email-маркетинг и реферальные программы для привлечения новых контрибьюторов. Фотографы, видеографы и иллюстраторы могут подать заявку на предоставление данных на сайте компании, но перед принятием они должны выполнить неоплачиваемое задание в качестве проверки качества. Компания сообщила, что использует комбинацию ИИ и человеческой проверки для оценки всех работ на платформе.

Спрос на услуги по поставке данных сейчас очень высок, поскольку ИИ-лаборатории соревнуются в постоянном улучшении своих моделей. Такие компании, как Surge, Scale AI и Mercor, практически за одну ночь построили бизнес стоимостью в десятки миллиардов долларов на волне спроса на различные типы наборов данных, а ряд новых стартапов, таких как Micro1, Human Archive и Human Native AI, также работают с ведущими разработчиками ИИ-моделей.

Wirestock намерен сосредоточиться на предоставлении данных для моделей, которые помогают в творческих сценариях использования, таких как генерация изображений и видео. Компания также изучает другие модальности, такие как аудио и музыка.

Фредди Мартиньетти, основатель Nava Ventures, рассказал, что его фонд искал стартап, который внедряет инновации в области закупки и обработки данных, еще до того, как узнал о Wirestock.

«Я думаю, что Wirestock глубоко понимает, что нужно фундаментальным моделям и гиперскейлерам с точки зрения мультимодальных данных, чтобы начать создавать более человекоподобные системы. Краеугольным камнем нашей инвестиционной гипотезы было то, что мультимодальные данные будут становиться все более важными не только для создания изображений или видео, но и для выполнения моделями реальных задач», — рассказал Мартиньетти TechCrunch.

В настоящее время в Wirestock работает 60 человек, и компания планирует использовать новое финансирование для найма сотрудников на должности в сфере исследований, разработки и управления продуктами. Она также разрабатывает корпоративное программное обеспечение для ИИ-лабораторий, позволяющее совместно работать с наборами данных.

Данный раунд финансирования доводит общий объем привлеченного стартапом капитала до примерно $26 млн (около 2,08 млрд рублей).