DeepSeek V4 в 5 раз меньше Mythos: Китай отстает от ведущих ИИ на 6-12 месяцев

Согласно данным Fast Technology от 6 мая, DeepSeek V4, выпущенный в конце прошлого месяца, стал самой мощной моделью ИИ в Китае, но он все еще значительно отстает от самой мощной модели в Соединенных Штатах. Ранее отставание оценивалось в 8 месяцев, однако реальная картина оказалась сложнее.

Сравнение с отставанием на 8 месяцев проводилось с такой крупной моделью, как GPT-5.5. На самом деле существуют одна или две более крупные модели, превосходящие последнюю, но они не доступны для всех пользователей. Речь идет о крупной модели Mythos от компании Anthropic.

Mythos была выпущена 8 апреля, месяц назад. Из-за её огромной мощности компания Anthropic заявила, что изначально она не будет доступна широкой публике. Вместо этого она будет предоставлена определённым интернет-компаниям и организациям для поиска уязвимостей в системе безопасности, а о полном релизе будет объявлено позже. На самом деле Mythos уже доступен на облачных платформах Microsoft и Amazon, но он намного дороже, чем Opus.

Что касается производительности, Mythos действительно поднял рейтинги ИИ на новый уровень, особенно в области программирования. В SWE-bench Pro (бенчмарке, наиболее приближенном к реальным сценариям разработки программного обеспечения) Mythos показал результат 77,8%, в то время как Opus 4.6 — 57,3%, что представляет собой прямое улучшение на 20 процентных пунктов. Это значительное улучшение по сравнению с однозначным ростом предыдущих версий Opus и GPT.

Вероятно, мощность Mythos обусловлена большим количеством параметров. Ранее Илон Маск намекал, что количество параметров достигает 10 триллионов, в то время как у V4 Pro их было всего 1,6 триллиона. Mythos примерно в 5 раз превосходит его по масштабу. Для сравнения, V4 Pro набрал 55,4 балла в бенчмарке SWE-bench Pro, что является существенной разницей.

Когда же разработанный внутри страны ИИ сможет сравняться с крупномасштабными моделями ИИ, такими как Mythos? Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, недавно заявил на мероприятии в США, что другим американским компаниям, занимающимся ИИ, потребуется от 1 до 3 месяцев, чтобы разработать ИИ с такими же показателями, как у Anthropic в области кибербезопасности, в то время как китайским компаниям понадобится от 6 месяцев до 1 года.

Указанный временной промежуток в 6-12 месяцев дольше, чем предыдущее утверждение о том, что V4 Pro отстает от ведущих американских ИИ примерно на 8 месяцев. Однако, учитывая силу Mythos, это заявление не является оскорблением китайских компаний, занимающихся ИИ, и даже довольно оптимистично. Хотя Anthropic враждебно настроена по отношению к китайским компаниям, она все же сохраняет трезвый взгляд и не нападает на них слепо.

Будь то DeepSeek или отечественные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как Kimi, Qwen (千问), Zhipu (智谱) и MiniMax, все они прекрасно осознают разрыв между Китаем и США. С одной стороны, их вычислительные мощности и финансирование значительно уступают ведущим американским компаниям, а с другой — они отстают по объему высококачественных глобальных данных. Эти проблемы можно решить только за счет увеличения инвестиций и внедрения инновационных алгоритмов, а это требует времени.