Китайский суперкомпьютер LineShine получит 47 000 дополнительных процессоров и станет одним из мощнейших в мире

Национальный суперкомпьютерный центр в Шэньчжэне (Китай) анонсировал систему LineShine, которая после полного завершения строительства сможет достичь производительности в 2 экзафлопса.

Это впечатляющий показатель, который сделает LineShine одним из самых быстрых экзафлопсных суперкомпьютеров в мире (по данным HPCWire). Однако ключевая особенность этой машины в том, что она планируется как полностью процессорная система, в отличие от практически всех остальных суперкомпьютеров из списка Top500, которые используют GPU от AMD или Nvidia для ускорения вычислений.

Это будет суперкомпьютер, основанный исключительно на вычислительной мощи процессоров, и некоторые его характеристики поражают воображение. Первый этап строительства объединит 100 серверов Kunpeng от Huawei, в сумме насчитывающих 12 800 ядер. Второй этап, согласно сообщениям, предусматривает добавление еще 47 000 отдельных процессоров, размещенных в 92 вычислительных шкафах.

Препринт статьи под названием «Преодоление барьера обучения универсальных потенциалов межмолекулярного взаимодействия для машинного обучения с миллиардами параметров» раскрывает некоторые дополнительные характеристики. Согласно статье, вся система будет состоять из 20 480 вычислительных узлов, каждый из которых оснащен двумя процессорами LX2 на архитектуре Armv9.

Каждый из этих процессоров LX2 имеет два вычислительных кристалла, в сумме насчитывающих 304 ядра, которые работают вместе с восемью стеками HBM по 32 ГБ. Каждый узел соединен «высокоскоростной сетью LingQi с двухплоскостной многоканальной топологией fat-tree, обеспечивающей пропускную способность 1,6 Тбит/с на узел».

Если эти характеристики и показатели производительности верны, LineShine займет место самого быстрого суперкомпьютера, работающего исключительно на процессорах, из когда-либо созданных. Хотя текущий рекордсмен общего зачета Top500, El Capitan, демонстрирует результат Rpeak в 2,74+ экзафлопса.

Что касается целей использования, то, как сообщается, система обеспечит «международно-лидирующую производительность в крупномасштабных приложениях, таких как молекулярная динамика, моделирование жидкостей, науки о жизни, а также обучение и продвижение крупномасштабных моделей ИИ». Обычные суперкомпьютерные задачи. Довольно скучно, не правда ли? Только представьте себе его результат в Geekbench. Неужели не стоит запустить его ради смеха?