Стартап NeoCognition привлёк $40 млн на создание самообучающихся ИИ-агентов

Инвесторы активно привлекают исследователей ИИ для создания стартапов, которые могут сделать искусственный интеллект более надёжным и эффективным.

Юй Су, профессор Университета штата Огайо, возглавляющий лабораторию по разработке ИИ-агентов, рассказал, что изначально сопротивлялся давлению венчурных капиталистов, желавших коммерциализировать его работу. Он всё же решился на этот шаг в прошлом году, основав стартап, когда понял, что прогресс в фундаментальных моделях может сделать агентов по-настоящему персонализированными.

NeoCognition, стартап, который Су описывает как исследовательскую лабораторию, разрабатывающую самообучающихся ИИ-агентов, только что вышел из скрытого режима, привлёк начальное финансирование в размере 40 млн долларов (~3,2 млрд рублей). Раунд совместно возглавили Cambium Capital и Walden Catalyst Ventures, при участии Vista Equity Partners и бизнес-ангелов, включая CEO Intel Лип-Бу Тана и сооснователя Databricks Йона Стойку.

«Сегодняшние агенты — это универсалы, — сказал Су (на фото справа) в интервью TechCrunch. — Каждый раз, когда вы просите их выполнить задачу, вы действуете на свой страх и риск».

По словам Су, проблема заключается в отсутствии стабильности. Текущие агенты, будь то Claude Code, OpenClaw или компьютерные инструменты Perplexity, успешно выполняют задачи как задумано лишь примерно в 50% случаев.

Поскольку агенты всё ещё так ненадёжны, им нельзя доверять как независимым работникам, заявил Су. NeoCognition намерена изменить это, разработав систему агентов, способных к самообучению для становления экспертами в любой предметной области, подобно тому, как учатся люди.

Су утверждает, что хотя человеческий интеллект и широк, его настоящая сила — в нашей способности специализироваться. Когда мы попадаем в новую среду или профессию, мы можем быстро освоить её уникальные правила, взаимосвязи и последствия. NeoCognition строит агентов, чтобы отразить именно этот подход.

«Для людей процесс непрерывного обучения — это, по сути, процесс построения модели мира для любой профессии, любой среды, — сказал Су. — Мы считаем, что для того, чтобы агенты стали экспертами, им необходимо автономно обучаться, чтобы построить модель любого заданного микромира».

Су рассматривает эту способность к быстрой специализации как критически важное недостающее звено для того, чтобы ИИ мог надёжно работать самостоятельно.

Хотя и возможно обучать агентов для автономных задач, их необходимо специально проектировать для конкретной вертикали. NeoCognition отличается тем, что создаёт агентов-универсалов, способных к самообучению и специализации в любой области.

NeoCognition намерена продавать свои системы агентов в первую очередь предприятиям, включая устоявшиеся SaaS-компании, которые могут использовать их для создания агентов-работников или для улучшения существующих продуктовых предложений.

Су отметил, что инвестиции от Vista Equity Partners особенно ценны по этой причине. Как одна из крупнейших частных инвестиционных компаний в сфере программного обеспечения, Vista может предоставить NeoCognition прямой доступ к обширному портфелю компаний, стремящихся модернизировать свои продукты с помощью ИИ.

В настоящее время в NeoCognition работает около 15 сотрудников, большинство из которых имеют докторские степени.