Игровая видеокарта RTX 5090 оказалась мощнее дорогих AI-ускорителей в подборе паролей

Вычислительная мощность, окружающая AI-ускорители для дата-центров, продолжает расти невероятными темпами. Это побудило исследовательскую команду из Specops проверить, насколько хорошо популярные AI-GPU справляются с подбором паролей, исходя из предположения, что этим картам может понадобиться «вторая работа» после того, как «пузырь» искусственного интеллекта лопнет. Эксперты сравнили производительность Nvidia H200, AMD MI300X и игровой Nvidia GeForce RTX 5090 в этой необычной задаче.

Команда провела тестирование пяти популярных алгоритмов хеширования — MD5, NTLM, bcrypt, SHA-256 и SHA-512 — с использованием инструмента Hashcat. Этот инструмент, предназначенный для восстановления паролей из хешей, также нередко используется злоумышленниками для автоматического взлома.

Тесты показали, что H200 и MI300X значительно отстают от RTX 5090, несмотря на свою колоссальную стоимость (AI-ускорители могут стоить десятки тысяч долларов, в то время как игровая карта — значительно дешевле). В среднем RTX 5090 оказалась на 20% быстрее MI300X и на впечатляющие 63.7% быстрее H200. Максимальный отрыв составил 33.7% в пользу RTX 5090 против MI300X в MD5 и 93.5% против H200 в SHA-512.

Проблема AI-ускорителей заключается в самой природе задачи: подбор паролей полагается на 32-битные целочисленные операции (INT32) и крайне требователен к вычислительной мощности. Это полная противоположность машинному обучению, где используются специализированные форматы данных вроде FP8 или BF16. Дата-центровые GPU оптимизированы именно под последние, часто имея меньше ядер INT32. Например, у H200 таких ядер в два раза меньше, чем у RTX 5090, так как основную работу в нём выполняют тензорные ядра. Любопытно, что MI300X теоретически обладает большей производительностью INT32, чем RTX 5090, но всё равно проигрывает из-за оптимизаций Nvidia, встроенных в код Hashcat.

Исследование наглядно демонстрирует, насколько узкоспециализированными стали современные AI-ускорители. За пределами своих прямых обязанностей они могут быть не так эффективны. Таким образом, для задач вроде подбора паролей (как в легальных целях восстановления доступа, так и в противоправных) игровые видеокарты пока остаются самым быстрым инструментом. Это важное напоминание о том, что самая дорогая и продвинутая технология не всегда является лучшей для каждой конкретной задачи.

Источник: Tomshardware.com