AMD представила Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition с 208 МБ кэша по цене от 899 долларов

Вице-президент AMD и генеральный менеджер подразделения Ryzen/Radeon официально объявил цену и дату выхода нового флагманского процессора. Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition будет стоить 899 долларов США и поступит в продажу 22 апреля.

Для сравнения, стартовая цена его предшественника, Ryzen 9 9950X3D, составляла 699 долларов. Таким образом, новинка дороже на 200 долларов, что означает рост почти на 30%, и она становится самым дорогим массовым процессором AMD.

Британский ритейлер OverclockersUK установил ещё более высокую цену — 829 фунтов стерлингов.

В Китае продажи стартуют 21 апреля, цена пока не объявлена. Если учитывать аналогичный рост цен, то она может составить около 7199 юаней.

Такой продукт создан не для обычных пользователей или геймеров, а для профессиональных создателей контента и энтузиастов, которым требуется обработка сложных рабочих процессов и огромных массивов данных.

Ryzen 9 9950X3D2 — это первый в мире процессор с двойным стеком 3D V-Cache. Каждый стек добавляет 64 МБ кэша, что в сумме с нативными 16 МБ кэша L2 и 64 МБ L3 даёт рекордные 208 МБ кэш-памяти.

Максимальная тактовая частота достигает 5.6 ГГц, что всего на 100 МГц меньше, чем у 9950X3D. Базовая частота составляет 4.3 ГГц, а расчётная тепловая мощность (TDP) немного увеличилась — с 170 Вт до 200 Вт.

По заявлениям AMD, производительность нового чипа на 5-13% выше, чем у Ryzen 9 9950X3D.

Со стороны Intel ожидается, что следующее поколение процессоров Nova Lake также получит увеличенный кэш (до 288 МБ), но не за счёт 3D-наложения, а путём нативной интеграции. В этих чипах будет до 52 ядер (16 производительных, 32 энергоэффективных и 4 сверхэффективных LPE).

Интересный факт: Технология 3D V-Cache, впервые представленная AMD в процессорах Ryzen 7 5800X3D, изначально была нацелена на повышение производительности в играх. Однако, как показывает выпуск 9950X3D2, её потенциал оказался гораздо шире, и теперь она находит применение в профессиональных рабочих станциях для задач, критичных к объёму и скорости кэш-памяти, таких как рендеринг, научные расчёты и работа с базами данных.