Стартап Rocket предлагает ИИ-отчёты в стиле McKinsey за малую часть стоимости

Индийский стартап Rocket делает ставку на то, что следующая большая возможность лежит в области, предшествующей «виб-кодингу»: в помощи ИИ людям решить, что именно строить. Компания запустила платформу, которая создаёт консалтинговые стратегии для продуктов.

Стартап, базирующийся в Сурате (Индия), во вторник представил свою платформу Rocket 1.0, объединяющую исследования, создание продукта и конкурентную разведку в единый рабочий процесс. Платформа генерирует детальные документы по продуктовой стратегии — включая ценообразование, юнит-экономику и рекомендации по выходу на рынок.

По мере распространения инструментов для кодинга на основе ИИ — от платформ вроде Cursor, Replit и Lovable до функций типа Claude Code и Codex — написание кода стало значительно проще и быстрее.

«Теперь каждый может генерировать код… он стал товаром массового потребления. Но что строить — вот чего всем не хватает», — сказал сооснователь и CEO Rocket Вишал Вирани, добавив, что «ведение бизнеса и просто создание кодовой базы — две разные вещи».

Редакция TechCrunch кратко протестировала платформу Rocket перед её запуском и обнаружила, что она генерирует документы с требованиями к продукту в формате PDF на основе простых текстовых запросов. Эти документы напоминают отчёты в консалтинговом стиле, а не инструменты для «виб-кодинга» или чат-боты, которые в основном сосредоточены на функциях и исполнении.

Однако часть анализа, по-видимому, синтезирована из существующих данных — комбинируя известные модели ценообразования, шаблоны поведения пользователей и конкурентные инсайты — а не основана на независимо проверяемой информации. Это говорит о том, что пользователям, возможно, всё ещё придётся проверять выводы системы, прежде чем принимать бизнес-решения. Вирани заявил, что платформа может предложить поддержку от людей, если у пользователей возникнут проблемы.

Платформа Rocket генерирует отчёты в консалтинговом стиле на основе текстовых запросов пользователей
Источник изображения: Rocket

Продукт также может отслеживать конкурентов, включая изменения на их сайтах и тенденции трафика. Для своего анализа Rocket использует более 1000 источников данных, включая библиотеку рекламы Meta, API Similarweb и собственные краулеры, сообщил Вирани.

Подписочные тарифы Rocket варьируются от 25 долларов в месяц (~2000 руб.) за создание приложений до 250 долларов (~20000 руб.) за возможности стратегии и исследований и до 350 долларов (~28000 руб.) за полную платформу, включая конкурентную разведку.

Тариф за 250 долларов может генерировать два-три исследовательских отчёта «уровня McKinsey» вместе со сборкой продукта, сообщил Вирани TechCrunch, позиционируя свои предложения высшего уровня как более дешёвую альтернативу традиционному консалтингу, который часто стоит тысячи долларов за аналогичную стратегическую работу.

Rocket привлёк 15 миллионов долларов (~1.2 млрд руб.) в раунде начального финансирования в сентябре от Accel, Salesforce Ventures и Together Fund. С тех пор, по словам стартапа, число его пользователей выросло с 400 000 до более чем 1,5 миллиона в 180 странах. Компания также сообщила о среднегодовом доходе на пользователя в районе ~4000 долларов, хотя не раскрыла подробных данных о количестве платящих клиентов. Стартап заявил, что работает с валовой маржой более 50%, причём 20–30% его клиентов — малые и средние предприятия.

В Rocket работает 57 сотрудников, штаб-квартира находится в Сурате, а офис — в Пало-Альто.

Интересный факт: Термин «виб-кодинг» (vibe coding) стал популярен в 2024-2025 годах и описывает процесс создания программного обеспечения, когда разработчик в основном формулирует высокоуровневые идеи и «атмосферу» желаемого продукта, а ИИ-инструменты генерируют большую часть кода. Rocket стремится решить проблему, возникающую ещё на шаг раньше: помочь определить, какой именно продукт имеет смысл создавать с точки зрения бизнеса и рынка.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.