Китайская модель MiniMax 2.7 станет открытой на этой неделе

На фоне популярности проекта OpenClaw, где основная статья расходов — это стоимость токенов (Token), китайские большие языковые модели набирают обороты. MiniMax 2.7 уже давно находится в числе лидеров по количеству вызовов.

Модель MiniMax 2.7 была представлена некоторое время назад, но до сих пор не была открыта. Теперь разработчики в сообществе Huggingface наконец раскрыли конкретные планы, принеся извинения разработчикам OOS за задержку. Они заявили, что недооценили объем работ, необходимых для открытия кода. В настоящее время ведутся работы по адаптации инфраструктуры, и ожидается, что открытый код MiniMax 2.7 будет опубликован в эти выходные.

Открытие MiniMax 2.7 важно не только для разработчиков, но и для обычных пользователей. После публикации кода модель можно будет развернуть на других платформах, что повысит её доступность и, вероятно, снизит стоимость использования. Это означает, что «игра» с OpenClaw может стать дешевле.

Ранее, после того как Anthropic объявила о блокировке сторонних подключений, подобных OpenClaw, в MiniMax заявили, что не поддерживают такой подход, считая, что он душит инновации. Они подчеркнули, что их токен-план изначально был разработан для использования на сторонних платформах.

Модель MiniMax 2.7 была выпущена 18 марта, всего через месяц после выхода MiniMax 2.5 накануне китайского Нового года, что демонстрирует очень высокую скорость итераций. Разработчики заявляют, что это первая модель компании Xiyu Tech (稀宇科技), которая глубоко участвовала в итерации собственной архитектуры.

Улучшения в основном сосредоточены в трех областях:

1. M2.7 демонстрирует отличные результаты в реальной разработке программного обеспечения, включая сквозную поставку полных проектов, анализ логов для поиска ошибок, безопасность кода и машинное обучение. В тесте SWE-Pro M2.7 набрала 56,22%, что почти соответствует уровню лучшей модели Opus.

Эта способность также распространяется на сценарии сквозной поставки полных проектов (VIBE-Pro 55,6%) и глубокого понимания сложных инженерных систем Terminal Bench 2 (57,0%).

2. В области профессиональной работы улучшены знания модели в различных областях и способность выполнять задачи. В тесте GDPval-AA её ELO-рейтинг составляет 1495, что является самым высоким показателем среди открытых моделей. M2.7 значительно улучшила способность к сложному редактированию офисного пакета (Excel, PowerPoint, Word), лучше справляясь с многораундовыми правками и редактированием с высокой точностью.

M2.7 обладает способностью взаимодействовать со сложной средой. В 40 сложных случаях (более 2000 токенов) она сохраняет 97% точности следования инструкциям.

При использовании в OpenClaw M2.7 также показала значительное улучшение по сравнению с M2.5, в тесте MMClaw приблизившись к последней версии Sonnet 4.6.

3. M2.7 обладает отличной способностью сохранять контекст и «эмоциональным интеллектом», что, помимо продуктивности, открывает пространство для инноваций в сценариях интерактивных развлечений.

ИИ: Открытие кода MiniMax 2.7 — важный шаг для экосистемы. Это не только снизит барьеры для входа и потенциально цены для конечных пользователей, но и ускорит инновации, позволив сообществу улучшать и адаптировать модель под свои нужды. В условиях, когда крупные игроки иногда ограничивают доступ, такая открытость со стороны китайских разработчиков выглядит очень перспективно.