Испанский стартап Xoople привлёк $130 млн на создание спутниковой группировки для ИИ

Компании, работающие с космическими данными, годами утверждали, что их продукты нужны частному сектору, но реальными покупателями до сих пор были в основном правительства. Теперь, когда искусственный интеллект стал главным приоритетом для бизнеса, один испанский стартап пытается стать основным источником точных данных о Земле для корпораций.

Xoople (произносится как «зупл») разрабатывает спутниковую группировку для сбора высокоточных данных, предназначенных для моделей глубокого обучения. Стартап был основан в 2019 году и за последние семь лет разработал свой технологический стек на основе данных, собранных государственными космическими аппаратами, а также интегрировался с облачными провайдерами.

Генеральный директор и сооснователь Фабрицио Пирондини сообщил TechCrunch, что компания закрыла раунд финансирования Series B на сумму 130 миллионов долларов (около 10,4 млрд рублей) под руководством Nazca Capital. Среди других инвесторов — MCH Private Equity, CDTI (фонд технологического развития при поддержке правительства Испании), Buenavista Equity Partners и Endeavor Catalyst.

В понедельник стартап также объявил о сделке с американским космическим и оборонным подрядчиком L3Harris Technologies по началу производства датчиков для космических аппаратов Xoople. По словам Пирондини, эти аппараты предназначены для сбора «потока данных, который будет на два порядка лучше, чем у существующих систем мониторинга».

L3Harris создала одни из самых передовых коммерческих систем визуализации на орбите. Однако Пирондини не стал раскрывать деталей о спутниках, даже их количество, отметив лишь, что датчики будут собирать оптические данные. Такие системы недешёвы, и компания продолжает привлекать капитал для полного финансирования разработки.

Пирондини отказался назвать оценку стоимости компании после текущего раунда, лишь отметив, что «мы находимся на территории единорогов». Всего компания привлекла 225 миллионов долларов (около 18 млрд рублей).

Фокус компании на качестве данных является ключевым отличием. Тем не менее, Xoople выходит на переполненный рынок с несколькими зрелыми конкурентами, включая Vantor, Planet, BlackSky и европейский Airbus, которые уже имеют спутники на орбите и разрабатывают наборы данных для ИИ.

Особенность Xoople заключается в его ориентации на корпоративные платформы.

«Наша бизнес-модель заключается во внедрении наших данных и решений непосредственно в экосистему [партнёров], чтобы они могли предоставлять эти услуги напрямую своим клиентам», — сказал Пирондини.

Он описал варианты использования, включая отслеживание государственными агентствами транспортных сетей и ущерба от стихийных бедствий, мониторинг состояния сельскохозяйственных культур агробизнесом или наблюдение крупных компаний за инфраструктурными проектами или цепочками поставок.

Аравинд Равичандан, генеральный директор консалтинговой компании в сфере наблюдения Земли TerraWatch Space, заявил TechCrunch, что решение Xoople подготовить стратегию дистрибуции до появления собственных данных интригует. Пока что компания полагается на общедоступные данные, например, собранные космическим аппаратом Sentinel-2 Европейского космического агентства.

«Они проложили каналы распространения, прежде чем обзавелись собственным источником данных — интегрировавшись в Microsoft и Esri, две платформы, где уже работают предприятия, правительства и большинство покупателей ГИС, но ни у одной из них нет собственных данных дистанционного зондирования Земли», — сказал Равичандан. — «Фора Google в геопространственных моделях ИИ — это эталон, по которому их будут оценивать».

Пока неясно, какой баланс Xoople найдёт между предоставлением сырых данных и разработкой собственных аналитических инструментов, но Пирондини надеется создать «Систему записей Земли» — проект, который, как он ожидает, в конечном итоге будет включать разработку настоящей мировой модели ИИ совместно с партнёрами.

ИИ: Интересно, сможет ли Xoople составить конкуренцию гигантам вроде Google, имея такую узкую специализацию на корпоративных данных. Их стратегия «сначала дистрибуция, потом данные» довольно рискованна, но если спутниковая группировка заработает как задумано, у них есть шанс занять свою нишу на растущем рынке геопространственного ИИ.