Nvidia инвестирует 2 млрд долларов в Marvell для углубления партнёрства NVLink Fusion

Nvidia объявила сегодня о вложении 2 млрд долларов (около 160 млрд рублей) в компанию Marvell Technology и о заключении партнёрства, которое подключит Marvell к «фабрике ИИ» Nvidia и экосистеме AI-RAN через технологию NVLink Fusion. Эта технология позволяет сторонним чипам напрямую подключаться к проприетарной коммуникационной структуре Nvidia.

Marvell является одним из двух доминирующих разработчиков пользовательских ASIC наряду с Broadcom. Её клиентами являются AWS, для которой она помогла разработать серию AI-ускорителей Trainium, а также Microsoft и Google. Эти кастомные чипы существуют во многом для того, чтобы дать гиперскалерам альтернативу покупке GPU Nvidia, что делает инвестиции Nvidia в компанию несколько примечательными.

Согласно сделке, Marvell будет поставлять кастомные XPU и масштабируемые сетевые решения, совместимые с NVLink Fusion, в то время как Nvidia предоставит процессоры Vera, сетевые карты ConnectX, DPU Bluefield, интерконнект NVLink и коммутаторы Spectrum-X. Компании также будут сотрудничать в области кремниевой фотоники и инфраструктуры AI-RAN для сетей 5G и 6G.

«Переломный момент в инференсе наступил. Спрос на генерацию токенов стремительно растёт, и мир спешит построить фабрики ИИ. Вместе с Marvell мы позволяем клиентам использовать экосистему инфраструктуры ИИ от Nvidia и масштабироваться для создания специализированных AI-вычислений», — заявил основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг.

NVLink Fusion, впервые анонсированная в мае прошлого года, позволяет создавать гетерогенную ИИ-инфраструктуру, в которой ускорители не от Nvidia могут общаться с GPU, CPU и сетевым оборудованием Nvidia через высокоскоростную, низколатентную структуру NVLink. Платформы, построенные по этой программе, должны включать как минимум один продукт Nvidia, будь то процессор, видеокарта или коммутатор.

Вклад Marvell, тем временем, сосредоточен на кастомных XPU и высокоскоростных оптических интерконнектах. Компания сообщила о выручке в 8,2 млрд долларов за свой 2026 финансовый год (закончившийся в январе 2026 года), причём доход от центра обработки данных составил более 74% от общего объёма. Приобретение компанией Celestial AI в конце прошлого года добавило в её портфель технологию фотонной коммуникации, и эта сделка теперь помещает данную возможность внутрь экосистемы Nvidia.

«Подключая лидерство Marvell в области высокопроизводительных аналоговых решений, оптических DSP, кремниевой фотоники и кастомных чипов к расширяющейся экосистеме ИИ Nvidia через NVLink Fusion, мы позволяем клиентам строить масштабируемую и эффективную ИИ-инфраструктуру», — сказал председатель и генеральный директор Marvell Мэтт Мёрфи.

Втягивая Marvell в экосистему NVLink Fusion, Nvidia гарантирует, что кастомные XPU, разработанные Marvell, останутся совместимыми с более широкой инфраструктурой Nvidia и зависимыми от неё. Каждая платформа NVLink Fusion требует как минимум одного компонента Nvidia, поэтому ASIC, спроектированные Marvell и использующие эту структуру, по-прежнему приносят доход Nvidia.

Marvell присоединяется к экосистеме NVLink Fusion, которая неуклонно росла с момента её запуска. Samsung Foundry присоединилась в октябре, чтобы предложить поддержку от проектирования до производства для кастомных чипов, совместимых с NVLink. Arm вошла в программу в ноябре, позволив своим лицензиатам создавать процессоры с нативной поддержкой NVLink. Конкуренты Nvidia — AMD, Intel и Broadcom — пока остаются в стороне и вместо этого поддерживают открытый стандарт UALink в качестве конкурирующего межстоечного интерконнекта.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии