Анонсирован флагманский процессор Alibaba на архитектуре RISC-V: 5 нм, 3,2 ГГц, рекордная производительность

Сегодня, 24 марта, исследовательское подразделение Alibaba Damo Academy официально представило новое флагманское процессорное ядро на основе открытой архитектуры RISC-V — Xuantie C950. Компания позиционирует его как «новый тип процессора для эпохи AI Agent».

Ключевой особенностью новинки является использование передового 5-нанометрового техпроцесса, производство которого доверено тайваньской компании TSMC. Согласно заявлениям Alibaba, чип специально оптимизирован для задач вывода (инференса) и обучения больших языковых моделей (LLM) и поддерживает работу с несколькими основными моделями, включая Qwen3 и DeepSeek.

Процессор Xuantie C950 установил новый мировой рекорд производительности для архитектуры RISC-V. Он оснащён 8-инструкционным декодером, 16-ступенчатым конвейером и окном переупорядочивания из более чем 1000 инструкций. Максимальная тактовая частота достигает 3,2 ГГц, а однопоточная производительность в тесте SPECint2006 впервые для этой архитектуры превысила 70 баллов.

Кроме того, чип поддерживает все стандартные и опциональные расширения спецификации RVA23.1, а также имеет нативную поддержку конфиденциальных вычислений CoVE (Confidential VM Environment), что повышает стабильность, безопасность и эффективность использования ресурсов в серверных сценариях.

Благодаря совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения, Xuantie C950 демонстрирует лидирующие показатели в типичных для облачных вычислений задачах, таких как работа с базами данных MySQL, кэширование Redis, веб-сервер Nginx и криптография OpenSSL. По данным компании, производительность в облачных сетях и системах хранения данных может быть на 30% выше по сравнению с некоторыми популярными на рынке решениями.

Разработка процессоров на RISC-V активно ведётся в Китае как часть стратегии по созданию независимой технологической экосистемы. Архитектура RISC-V, будучи открытой и свободной от лицензионных отчислений, рассматривается как альтернатива ARM и x86, особенно в сегментах интернета вещей, встраиваемых систем и, как видно на примере Alibaba, высокопроизводительных вычислений для искусственного интеллекта.