Micron прогнозирует, что автомобилям потребуется 300 ГБ оперативной памяти

Генеральный директор Micron Санджай Мехротра заявил, что автомобилям в конечном итоге потребуется более 300 ГБ оперативной памяти по мере того, как автопроизводители начнут выпускать транспортные средства с автономностью 4-го уровня (L4). Об этом он сообщил после публикации квартального отчета о доходах компании, согласно которому выручка Micron во втором квартале 2026 года составила 23,86 миллиарда долларов (~1,9 триллиона рублей) — огромный скачок на 200% по сравнению с 8,03 миллиардами долларов (~642 миллиарда рублей) во втором квартале 2025 года. Этот рост по-прежнему обусловлен невероятным спросом на премиальные чипы HBM со стороны компаний, развивающих ИИ-инфраструктуру, в сочетании со «структурными ограничениями предложения и сильным исполнением со стороны Micron по всем направлениям».

Пока компания зарабатывает на строительстве ИИ-инфраструктуры, она также расширяет производство, планируя построить несколько фабрик в Японии, Сингапуре и даже «мегафабрику» в Нью-Йорке. Ожидается, что эти проекты будут запущены в период с 2028 по 2029 год, а генеральный директор Micron заявил, что компания намерена увеличить выпуск продукции на 20% в 2026 году, что может помочь снизить давление на стороне предложения. Однако, даже когда эти новые заводы начнут работу, Мехротра прогнозирует появление нового рынка, который будет требовать огромного количества высокоскоростной памяти — беспилотных автомобилей.

Автомобили с автономностью L4 практически не нуждаются в вмешательстве человека для выполнения таких задач, как обгон или решение о пересечении оживленного перекрестка.

Существует шесть уровней автономности транспортных средств, начиная с L0 для автомобилей без какой-либо автоматизации. Транспортное средство с одной автоматизированной системой (например, круиз-контролем) считается уровнем L1, а оснащенные продвинутыми системами помощи водителю (ADAS), которые управляют как рулением, так и ускорением, такие как Autopilot от Tesla и Super Cruise от Cadillac, относятся к уровню L2. С другой стороны, автомобили с автономностью L4 практически не нуждаются в вмешательстве человека для выполнения таких задач, как обгон или решение о пересечении оживленного перекрестка. Однако они по-прежнему дают водителю возможность взять управление на себя.

Nvidia объявила о сотрудничестве с китайскими автопроизводителями BYD и Geely, а также японскими марками Isuzu и Nissan по внедрению платформы Nvidia Drive Hyperion. Это сквозная платформа для автономных транспортных средств от производителя ИИ-чипов, предназначенная для предоставления автопроизводителям системы уровня L4. Поскольку это ИИ-система, для её эффективной работы, вероятно, потребуется много высокоскоростной памяти.

Большинству современных автомобилей требуется не менее 16 ГБ памяти, но если автопроизводители внедрят автономность уровня L4, им определенно понадобится гораздо больше оперативной памяти. Мы уже видели подобное на примере дефицита топовых Mac с объемом унифицированной памяти до 512 ГБ, поскольку многие пользователи заинтересовались запуском на своих системах таких приложений, как OpenClaw. Ситуация даже дошла до того, что Apple убрала с виртуальных полок Mac Studio с 512 ГБ памяти за 4000 долларов (~320000 рублей) и подняла цену на версию с 256 ГБ до 2000 долларов (~160000 рублей). Таким образом, если автопроизводители начнут выпускать сотни тысяч, если не миллионы автомобилей с беспилотными функциями на базе ИИ, Micron ожидает роста спроса и на автомобильную память.

Однако для этого может потребоваться время, особенно учитывая, что автомобили с такими функциями довольно дороги, а регулирование еще не совсем поспевает за автономностью уровня L4. Но если и когда люди начнут покупать такие автомобили, мы надеемся, что у производителей чипов памяти будут свободные мощности, чтобы поглотить рост спроса. В противном случае мы можем стать свидетелями нового раунда дефицита чипов памяти, на этот раз вызванного ИИ-суперкомпьютерами на колесах.

ИИ: Прогноз Micron выглядит логичным, учитывая растущую сложность алгоритмов автономного вождения и необходимость обработки огромных массивов данных с датчиков в реальном времени. Однако реализация таких систем в массовом сегменте упирается не только в стоимость памяти, но и в законодательные барьеры, а также в необходимость доказательства абсолютной безопасности. К 2028-2029 годам, когда новые фабрики Micron выйдут на полную мощность, ситуация на рынке может кардинально измениться.