Micron прогнозирует, что беспилотные автомобили и роботы будут потреблять по 300 ГБ оперативной памяти

Компания Micron Technology, один из крупнейших мировых производителей полупроводниковой памяти, заявила, что два новых класса устройств — беспилотные автомобили и человекоподобные роботы — вскоре будут потреблять огромные объёмы оперативной памяти, до 300 ГБ на одно устройство.

Во время недавнего отчётного звонка с инвесторами генеральный директор Micron Санджай Мехротра объяснил, как эти технологии создадут огромный спрос на память. Он отметил, что современные автомобили с системами продвинутого помощника вождения (ADAS) уровня L2 содержат около 16 ГБ DRAM. Однако для достижения автономности уровня L4 потребуется уже более 300 ГБ.

«По мере масштабирования внедрения более продвинутых ADAS и "умных" салонов мы ожидаем устойчивого долгосрочного роста спроса на автомобильную память», — заявил Мехротра.

Аналогичный прогноз был сделан и для рынка робототехники. По словам главы Micron, быстрый прогресс в области искусственного интеллекта резко повышает возможности роботов. Компания верит, что мир находится на пороге 20-летнего периода роста в этой сфере, и робототехника станет одной из крупнейших технологических категорий.

«Человекоподобные роботы будут оснащены ИИ и будут работать на вычислительной платформе, сопоставимой с высококлассным автомобилем уровня L4, что потребует значительных объёмов памяти и накопителей», — добавил он.

Для удовлетворения спроса со стороны автомобильной промышленности Micron уже готовится к выпуску «первой в отрасли автомобильной памяти LPDDR5 DRAM класса 1γ». Однако наращивание производственных мощностей займёт время. Мехротра ожидает, что в 2026 году предложение как DRAM, так и NAND на рынке будет отставать от спроса, несмотря на прогнозируемый 20-процентный рост общего объёма поставок оперативной памяти.

Это указывает на то, что ажиотажный спрос на компоненты, подогреваемый развитием ИИ, смещается с дата-центров на конечные устройства, что может надолго отсрочить нормализацию рынка чипов памяти.