Sequen привлекла $16 млн на технологию персонализации в стиле TikTok для бизнеса

Стартап Sequen, основанный бывшим сотрудником Etsy Зоуи Вайль, привлёк 16 миллионов долларов (около 1,3 млрд рублей) в рамках финансирования серии А. Компания разрабатывает технологию персонализации и ранжирования контента в реальном времени, аналогичную той, что используют TikTok, Instagram и YouTube.

Как пояснила генеральный директор Sequen Зоуи Вайль, современные технологии уже не просто рекомендуют контент, а «тонко формируют ваши желания с течением времени». В основе подхода Sequen лежат так называемые большие событийные модели (large event models), которые анализируют потоки действий пользователей — клики, скроллы, наведение курсора, разговоры — в рамках одной сессии, не требуя данных о личности человека.

Наши большие событийные модели учатся на действиях пользователей в реальном времени... а не на статических профилях или сторонних куках. Именно так вы персонализируете в реальном времени, даже при скудных данных

По словам Вайль, эта технология может стать более приватной альтернативой файлам cookie, а также открыть доступ к алгоритмам уровня TikTok для крупных потребительских компаний из списка Fortune 500, у которых нет собственной инфраструктуры для их разработки.

Платформа Sequen RankTune предоставляет клиентам доступ к моделям через API. Уже первые пять клиентов стартапа заключили контракты на семизначные суммы. Например, крупная мебельная компания после внедрения технологии Sequen увидела рост выручки на 7%, а приложение Fetch Rewards — увеличение чистой выручки на 20% менее чем за 11 дней.

Система оценивается на основе количества запросов в секунду (RPS). Компания, базирующаяся в Нью-Йорке, за 18 месяцев обработала около 10 миллиардов запросов в месяц. Раунд финансирования возглавили White Star Capital и Threshold Ventures при участии предыдущих инвесторов, включая Greycroft. Общая сумма привлечённых средств достигла 22 миллионов долларов (около 1,76 млрд рублей).

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.