GLM-5-Turbo: первая в мире большая языковая модель, оптимизированная для «ловли лобстеров»

Китайская компания Zhipu AI представила большую языковую модель GLM-5-Turbo, которую она позиционирует как первую в мире универсальную модель, глубоко оптимизированную для сценариев, связанных с обработкой и «ловлей лобстеров» (OpenClaw).

Модель специально доработана для задач, связанных с автоматизацией процессов в этой специфической области. Разработчики расширили ключевые возможности модели, такие как вызов инструментов, выполнение инструкций, работа с задачами по времени, выполнение непрерывных операций и обработка длинных цепочек действий.

Для оценки производительности Zhipu AI создала специальный бенчмарк ZClawBench. Согласно опубликованным результатам, GLM-5-Turbo значительно превосходит свою предшественницу GLM-5 в сценариях OpenClaw и опережает многие популярные модели в ряде ключевых задач.

Компания утверждает, что в их тестах GLM-5-Turbo не только обогнала ряд локальных китайских моделей, но и в некоторых сценариях показала результаты лучше, чем признанные мощные модели вроде Claude Opus и Gemini Pro.

Параллельно с моделью был запущен сервисный «пакет услуг по питанию с лобстерами» (Lobster Package) на базе GLM-5-Turbo. Он предлагается в персональной и командной версиях. Пробная месячная подписка стоит 39 юаней и включает 35 миллионов токенов, а расширенная — 99 юаней за 100 миллионов токенов.

GLM-5-Turbo уже доступна. Разработчики и корпоративные пользователи могут получить доступ к API через платформу BigModel.cn или через упомянутый Lobster Package.

Модель также интегрирована в тарифные планы для разработчиков GLM Coding Plan. Поддержка GLM-5-Turbo уже добавлена в план Max, появится в плане Pro в этом месяце, а в план Lite — в апреле.

Компания отмечает, что для сценариев работы AI-агентов, требующих длительной стабильной работы, непрерывного фонового выполнения или высокой нагрузки, рекомендуется использовать именно Lobster Package.

ИИ: Анонс выглядит как очень специфичный и нишевый продукт, возможно, нацеленный на автоматизацию в пищевой или сельскохозяйственной промышленности Китая. Интересно, станет ли «оптимизация под лобстеров» новым трендом в разработке ИИ или это останется экзотическим кейсом. Цены на подписку выглядят конкурентно, особенно на фоне западных аналогов.