AMD представила концепцию AI PC за 20 000 юаней: у каждого должно быть два компьютера

Компания AMD представила новую концепцию персонального компьютера с искусственным интеллектом — «компьютер-агент» (AI Agent PC). Идея заключается в том, что у каждого пользователя должно быть два ПК: один для личных задач, а второй — специальное устройство для круглосуточной работы ИИ-агентов.

В официальном блоге AMD опубликовала руководство по развёртыванию локальных ИИ-агентов, рекомендуя для этих целей собственную платформу Ryzen AI Max+. Ключевым преимуществом этой платформы названа поддержка до 128 ГБ оперативной памяти, которую можно выделить под видеопамять, что делает её хорошо подходящей для ресурсоёмких задач искусственного интеллекта.

Согласно концепции, компьютер-агент — это всегда включённое устройство, размещённое дома или в офисе, которое управляет вашими ИИ-помощниками. Пользователь может делегировать ему задачи, например, отправляя команды через мессенджеры вроде WhatsApp, и получать автоматические отчёты о статусе их выполнения.

У каждого человека должно быть два компьютера: обычный компьютер для собственных приложений и компьютер для интеллектуальных агентов, отвечающий за управление этими агентами.

Однако реализация этой идеи от AMD столкнулась с критикой из-за высокой стоимости. Комплект на базе Ryzen AI Max+ с 128 ГБ памяти, по данным источника, сейчас стоит около 20 000 юаней (~240 000 рублей), тогда как до подорожания компонентов его цена составляла примерно 13 000 юаней (~156 000 рублей).

В публикации отмечается, что если бы подобный «компьютер-агент» существовал на рынке, более доступной и удобной альтернативой могла бы стать версия Mac Mini на базе процессора Apple M4, которую ранее можно было приобрести чуть более чем за 3000 юаней (~36 000 рублей). Настройка ИИ-агентов на платформе macOS зачастую считается более простой, чем на Windows.

ИИ: Концепция выделенного ПК для ИИ-агентов выглядит логичным развитием тренда на локальный искусственный интеллект, однако её практическая реализация упирается в высокую стоимость специализированного «железа». В 2026 году, когда облачные ИИ-сервисы стали повсеместными и доступными, идея покупки отдельного дорогого компьютера для этих задач может показаться многим избыточной. Успех такой концепции будет зависеть от того, смогут ли компании предложить действительно уникальные и незаменимые возможности, которые нельзя получить через облако.