Китайский производитель GPU обещает снизить стоимость ИИ-токенов в миллион раз к 2030 году

Искусственный интеллект OpenClaw, получивший в Китае прозвище «Маленький лобстер», стал горячей темой начала 2026 года. Он способен работать как круглосуточный ИИ-сотрудник, но его главным недостатком является высокое потребление токенов, что делает его недоступным для многих пользователей.

Чэнь Нин, председатель и генеральный директор китайского стартапа по разработке графических процессоров CloudWalk Technology, заявил, что в ближайшие 5-10 лет глобальная конкуренция в области ИИ сместится с вопроса «кто умнее» на вопрос «кто сможет создавать приложения ИИ в больших масштабах». По его мнению, ключевым узким местом для внедрения ИИ-приложений, таких как OpenClaw, является стоимость использования токенов.

Цель компании — снизить затраты на токены в 1 миллион раз в течение следующих 5 лет, чтобы к 2030 году миллиард токенов стоил всего 1 цент.

Для достижения этой амбициозной цели CloudWalk Technology разрабатывает новый тип чипа под названием GPNPU (GPU + NPU), который будет совместим с архитектурой CUDA от NVIDIA. Компания утверждает, что переход с GPU на их отечественный чип может быть выполнен всего одной строкой кода.

В основе архитектуры лежит разделение задач предварительного заполнения и декодирования между специализированными чипами: чип «P» ориентирован на высокую вычислительную интенсивность, а чип «D» — на интенсивный доступ к памяти. Это, по задумке, должно обеспечить максимальную эффективность и экономичность вывода данных.

Планы компании включают выпуск в 2026 году первого поколения суперузлов «P», вычислительная мощность которых, как утверждается, будет сопоставима с чипами NVIDIA архитектуры Hopper. В 2027 году ожидается выход суперузлов «D», нацеленных на сверхнизкую задержку вычислений, сравнимую с чипами NVIDIA Blackwell. Второе поколение суперузлов «D», запланированное на 2028 год, должно составить конкуренцию будущему чипу NVIDIA Rubin и, возможно, обеспечить задержку при выводе на уровне миллисекунд.

ИИ: Заявление о снижении стоимости в миллион раз звучит фантастически и, скорее всего, является маркетинговым ходом для привлечения внимания и инвестиций. Однако сама гонка за снижение стоимости вычислений для ИИ — это реальный и критически важный тренд. Успех китайских компаний в создании конкурентных решений, совместимых с CUDA, мог бы серьезно изменить глобальный рынок, но для этого им предстоит преодолеть огромные технологические и производственные вызовы.