Read AI представила «цифрового двойника» Ada для управления расписанием и ответов на вопросы по email

Компания Read AI, известная своим ИИ-сервисом для ведения заметок на встречах, представила нового помощника на базе электронной почты по имени Ada. Этот «цифровой двойник» призван помогать пользователям управлять расписанием, отвечать на вопросы, используя базу знаний компании, и обрабатывать письма, пришедшие во время отсутствия сотрудника.

Ассистент работает круглосуточно и доступен всем пользователям. Чтобы начать его настройку, достаточно отправить письмо на адрес «ada@read.ai» с текстом «Get me started» («Начать»).

Когда вы просите Ada найти время для встречи с кем-либо, помощник отвечает в переписке этому человеку, указывая вашу доступность. Если собеседник сообщает о своей занятости в предложенные слоты, Ada автоматически предлагает новые варианты. Хотя Ada имеет доступ к вашему календарю через Read AI, она не раскрывает другим участникам детали ваших встреч.

Помимо этого, Ada может отвечать на вопросы, используя корпоративную базу знаний, темы из ваших предыдущих совещаний и данные из публичного интернета. Например, можно спросить: «Ada, можешь предоставить обновление о том, как мы продвигаемся к целям первого квартала?»

Если в переписке кто-то задаёт вопрос, Ada подготовит для вас черновик ответа и поможет его доработать перед отправкой. Стартап подчёркивает, что помощник не раскрывает конфиденциальную информацию без вашего разрешения.

Вице-президент по продукту Read AI Джастин Фаррис отметил, что новая функция не полагается на MCP (протоколы контекста модели), а вместо этого строит граф знаний на основе данных встреч и подключённых сервисов для более контекстных ответов. Со временем ассистент начнёт выполнять и проактивные действия. Например, если в ходе встречи вы упомянули о необходимости последующих шагов, Ada напомнит вам об этом после совещания, используя контекстные данные.

«Я описываю наше решение так: когда вы нанимаете нового сотрудника, вы его обучаете. Когда вы добавляете Ada в свой рабочий процесс и подключаете больше сервисов для предоставления контекста, она начинает набирать обороты и брать на себя больше задач», — пояснил генеральный директор компании Дэвид Шим в интервью TechCrunch.

В компании сообщили, что хотя сейчас Ada работает через электронную почту, вскоре она станет доступна в Slack и Microsoft Teams.

Ранее в этом месяце на полях Web Summit Qatar Шим рассказал, что у Read AI уже более 5 миллионов активных пользователей в месяц, и компания планирует увеличить эту цифру до 10 миллионов. Ежедневно сервисом регистрируются около 50 000 новых пользователей, а общая аудитория, потребляющая контент Read AI (например, сводки встреч) без создания учётной записи, составляет 100 000 человек.

Для Read AI США остаётся крупнейшим рынком, при этом наблюдается сильный международный рост. Хотя 60% пользователей находятся за пределами Штатов, выручка распределяется примерно поровну между внутренним и внешним рынками.

Компания, привлёкшая более 81 миллиона долларов (~6.5 млрд рублей) финансирования, активно расширяет набор своих ИИ-инструментов. В прошлом году она запустила Search Copilot для поиска информации, а в прошлом месяце добавила функции обновления CRM-систем, отправки персонализированных писем из отчётов о встречах и отслеживания тем на основе внутренних и веб-данных.

Другие сервисы для заметок на встречах также развиваются. Например, в сентябре прошлого года Granola добавила «рецепты» в виде повторяемых запросов для извлечения знаний из данных встреч. А на этой неделе вышел из скрытого режима сервис Quill, привлёкший 6.5 миллионов долларов (~520 млн рублей) финансирования, который подключается к таким инструментам, как Linear, Notion и CRM, и нацелен на автоматизацию задач.

ИИ: Внедрение «цифровых двойников» вроде Ada — логичный шаг в эволюции рабочих инструментов. К 2026 году мы видим, как ИИ переходит от простого анализа к активному участию в рабочих процессах, становясь по-настоящему проактивным помощником. Ключевым вызовом для таких сервисов остаётся доверие пользователей к безопасности и конфиденциальности обрабатываемых данных, особенно когда речь идёт о корпоративной информации.