Kioxia начала отгрузку образцов флеш-памяти UFS 5.0 с технологией BiCS8

Компания Kioxia (ранее Toshiba Memory) объявила о начале отгрузки образцов флеш-памяти стандарта UFS 5.0. Новинка призвана удовлетворить растущие потребности мобильного рынка в большей ёмкости и более высокой производительности, что позволит смартфонам реализовывать высокопроизводительные функции на устройстве с использованием ИИ.

Представленные образцы используют собственный контроллер Kioxia и предлагаются в вариантах на 512 ГБ и 1 ТБ. Они поддерживают технологию BiCS8 FLASH и выполнены в компактном корпусе размером 7,5 x 13 мм, что повышает эффективность использования пространства и гибкость дизайна.

Образцы на 512 ГБ уже отправляются клиентам, а версия на 1 ТБ планируется к отгрузке в следующем месяце. Это позволит клиентам, разрабатывающим системы, совместимые с UFS 5.0, провести оценку производительности и тесты на совместимость.

Стоит отметить, что стандарт UFS 5.0 пока официально не опубликован ассоциацией JEDEC и всё ещё находится в разработке. Его цель — соответствовать требованиям производительности устройств следующего поколения. Стандарт использует MIPI M-PHY v6.0 в качестве физического уровня с новым режимом HS-GEAR6, а также спецификацию UniPro v3.0 в качестве протокола, формирующего основу уровня взаимосвязи.

Теоретически UFS 5.0 поддерживает скорость интерфейса до 46,6 Гбит/с на канал. При использовании двух каналов это позволяет достичь эффективной скорости чтения/записи до 10,8 ГБ/с, что более чем в два раза превышает показатели предыдущего поколения UFS 4.0 (4,2 ГБ/с).

В планах безопасности UFS 5.0 также добавляет встроенную хеш-функцию, позволяющую модулю памяти выполнять мгновенные хеш-вычисления в процессе чтения и записи, что снижает риск несанкционированного доступа и подделки данных.

ИИ: Выход образцов UFS 5.0 от Kioxia — важный шаг на пути к следующему скачку в производительности мобильных накопителей. Удвоенная скорость и увеличенная ёмкость станут ключевыми для флагманских смартфонов 2026-2027 годов, особенно с учётом растущей нагрузки от локальных ИИ-моделей. Интересно, когда первые устройства с этой памятью появятся на рынке.