Стартап Ricursive Intelligence привлёк $335 млн за 4 месяца при оценке в $4 млрд

Сооснователи стартапа Ricursive Intelligence, похоже, были обречены стать партнёрами. Гендиректор Анна Голди и технический директор Азалия Мирхосейни — известные в сообществе ИИ инженеры, которые даже получали «странные письма от Цукерберга с сумасшедшими предложениями», как с улыбкой рассказала Голди TechCrunch. Пара вместе работала в Google Brain и была среди первых сотрудников Anthropic.

Известность им принёс проект Alpha Chip — инструмент ИИ, способный создавать качественные схемы чипов за часы, тогда как у людей на это уходит год или больше. Этот инструмент помог в разработке трёх поколений тензорных процессоров Google (TPU).

Именно этот опыт объясняет, почему всего через четыре месяца после запуска Ricursive привлёк $300 млн в рамках раунда финансирования Series A при оценке в $4 млрд под руководством Lightspeed. Это произошло всего через пару месяцев после привлечения $35 млн (около 2.8 млн рублей) в посевном раунде от Sequoia.

Ricursive создаёт инструменты ИИ для проектирования чипов, а не сами чипы. Это коренным образом отличает их от большинства стартапов в области ИИ-чипов: они не хотят конкурировать с Nvidia. Более того, Nvidia является инвестором. GPU-гигант, наряду с AMD, Intel и другими производителями чипов, — целевые клиенты стартапа.

Мы хотим, чтобы любой чип, будь то кастомный или более традиционный, можно было создавать автоматизированным и очень ускоренным способом. Для этого мы используем ИИ, — сказала Мирхосейни.

Пути основательниц впервые пересеклись в Стэнфорде, где Голди получала докторскую степень, а Мирхосейни преподавала информатику. С тех пор их карьеры шли в ногу. «Мы начали работать в Google Brain в один день. Ушли из Google Brain в один день. Присоединились к Anthropic в один день. Ушли из Anthropic в один день. Вернулись в Google в один день, а затем снова ушли из Google в один день. Затем мы основали эту компанию вместе в один день», — вспоминает Голди.

Их проект Alpha Chip в Google Brain доказал концепцию, которая легла в основу Ricursive — использование ИИ для радикального ускорения проектирования чипов. Проблема в том, что компьютерные чипы содержат от миллионов до миллиардов компонентов. Человеческим дизайнерам требуется год или больше для их размещения на кристалле с учётом производительности и энергопотребления.

Alpha Chip мог создать очень качественную схему примерно за шесть часов. И что круто, этот подход действительно учился на опыте, — сказала Голди.

Платформа Ricursive пойдёт дальше. Создаваемый ими ИИ-проектировщик будет «учиться на разных чипах», поэтому каждый спроектированный чип будет делать его лучше для следующего. Платформа также использует большие языковые модели (LLM) и охватывает всё от размещения компонентов до верификации дизайна. Их целевые клиенты — любые компании, производящие электронику и нуждающиеся в чипах.

Если платформа докажет свою эффективность, Ricursive может сыграть роль в достижении искусственного общего интеллекта (ИОИ). Их конечное видение — проектирование ИИ-чипов, то есть ИИ будет по сути проектировать свои собственные компьютерные «мозги».

Чипы — это топливо для ИИ. Я думаю, что создание более мощных чипов — лучший способ продвинуться в этом направлении, — считает Голди.

Мирхосейни добавляет, что длительный процесс проектирования чипов сдерживает скорость развития ИИ. По её мнению, их технология может обеспечить быстрое совместное развитие моделей и чипов, которые их питают, что ускорит рост интеллекта ИИ.

Основательницы также отмечают более позитивный и вероятный немедленный эффект — повышение эффективности аппаратного обеспечения. Когда лаборатории ИИ смогут проектировать гораздо более эффективные чипы, их рост не будет потреблять столько мировых ресурсов.

Мы могли бы спроектировать компьютерную архитектуру, идеально подходящую для конкретной модели, и добиться почти десятикратного улучшения производительности на общую стоимость владения, — заявила Голди.

Хотя молодой стартап не называет своих первых клиентов, основательницы говорят, что с ними связывались все крупные производители чипов, которых можно представить. Неудивительно, что у них также есть выбор среди первых партнёров по разработке.