Glean делает ставку на «невидимый» слой ИИ для бизнеса
Битва за корпоративный искусственный интеллект набирает обороты. Microsoft внедряет Copilot в Office, Google продвигает Gemini в Workspace, а OpenAI и Anthropic продают свои решения предприятиям напрямую. На этом фоне стартап Glean делает ставку не на интерфейс, а на создание интеллектуального слоя под ним.
Изначально компания создавала «Google для бизнеса» — поисковый инструмент, индексирующий данные из всех корпоративных сервисов, от Slack до Salesforce. Теперь её стратегия сместилась от простого чат-бота к созданию «соединительной ткани» между большими языковыми моделями (LLM) и внутренними системами компаний.
Основатель Glean Арвинд Джейн объясняет, что мощные, но «общие» модели ИИ ничего не знают о конкретном бизнесе, его сотрудниках или продуктах. Задача Glean — связать генеративные возможности моделей с внутренним контекстом компании.
Ключевые преимущества платформы Glean:
- Доступ к моделям: Glean выступает как абстрактный слой, позволяя компаниям использовать или комбинировать различные LLM (ChatGPT, Gemini, Claude) без привязки к одному вендору.
- Глубокие интеграции: Система соединяется с такими сервисами, как Slack, Jira и Google Drive, чтобы понимать потоки информации и позволять агентам действовать внутри них.
- Управление и безопасность: Платформа включает слой управления правами доступа, который фильтрует информацию в ответах ИИ в зависимости от полномочий сотрудника, и проверяет ответы моделей на предмет «галлюцинаций», сверяя их с исходными документами.
Главный вопрос — сможет ли такой независимый «средний слой» выжить в условиях, когда гиганты вроде Microsoft и Google стремятся к вертикальной интеграции своих ИИ-ассистентов (Copilot, Gemini) во все рабочие процессы. Джейн уверен, что предприятия не хотят быть запертыми в экосистеме одного вендора и предпочтут нейтральный инфраструктурный слой.
Инвесторы верят в этот тезис: в июне 2025 года Glean привлёк $150 млн (около 12 млрд рублей) в раунде финансирования Series F, почти удвоив свою оценку до $7.2 млрд (около 576 млрд рублей). В отличие от компаний, разрабатывающих фундаментальные модели, Glean не требует огромных бюджетов на вычислительные мощности и уже имеет прибыльный, быстрорастущий бизнес.
ИИ: В 2026 году тема «вертикальной интеграции vs. независимой платформы» в корпоративном ИИ становится всё острее. Успех Glean показывает растущий спрос на гибкие, мультимодельные решения, которые дают компаниям контроль над данными и избегают вендор-локина. Это может стать трендом для следующего поколения бизнес-приложений.







0 комментариев