Maisa AI привлекла $25 млн на борьбу с 95% провалом корпоративных ИИ-проектов

Согласно недавнему отчету MIT, ошеломляющие 95% пилотных проектов генеративного ИИ в компаниях терпят неудачу. Однако вместо отказа от технологии наиболее продвинутые организации экспериментируют с агентными ИИ-системами, способными к обучению и контролю.

Именно здесь появляется Maisa AI. Годовалый стартап построил свой подход на идее, что корпоративная автоматизация требует подотчетных ИИ-агентов, а не непрозрачных «черных ящиков». Привлекая $25 млн (2 млрд рублей) начального финансирования под руководством европейской венчурной компании Creandum, стартап запустил Maisa Studio — модель-агностическую платформу для самостоятельного использования, помогающую пользователям развертывать цифровых работников, которых можно обучать естественным языком.

Генеральный директор Maisa Дэвид Вильялон объяснил:

«Вместо использования ИИ для построения ответов мы используем ИИ для построения процесса, который необходимо выполнить для получения ответа — то, что мы называем „цепочкой работы“».

Источник изображения: Maisa AI

Стартап также разработал систему HALP (Human-Augmented LLM Processing) и детерминированную систему Knowledge Processing Unit (KPU), предназначенную для ограничения «галлюцинаций» ИИ. Среди текущих клиентов Maisa — крупный банк, а также компании автомобильной и энергетической отраслей.

Фокусируясь на сложных случаях использования, требующих подотчетности от нетехнических пользователей, Maisa надеется позиционировать себя как более продвинутую форму роботизированной автоматизации процессов (RPA). Стартап планирует использовать финансирование для расширения команды с 35 до 65 человек к первому кварталу 2026 года.