Обновление для Nvidia DGX Spark снижает энергопотребление в простое на 32% и более

Компактная рабочая станция для ИИ Nvidia DGX Spark, оснащённая 128 ГБ оперативной памяти, 20-ядерным Arm-процессором и GPU Blackwell, зарекомендовала себя как мощный инструмент для локального запуска языковых моделей и генерации изображений. Однако в ходе тестов выяснилось, что система в режиме простоя потребляла около 37 Вт, что показалось неожиданно высоким для её передовых компонентов.

Причина была обнаружена и устранена в последнем обновлении системного ПО. Инженеры Nvidia активировали функцию определения «горячего» подключения для сетевого контроллера ConnectX 7 (200 Гбит/с), который, как оказалось, был основным виновником повышенного энергопотребления в простое. По заявлению компании, обновление может снизить энергопотребление системы на целых 18 Вт, когда сетевой интерфейс неактивен.

Тесты редакции ресурса Tom's Hardware подтвердили эти цифры. После установки обновления энергопотребление DGX Spark Founders Edition в простое с подключённым монитором упало с 37 Вт до 25 Вт, что соответствует снижению на 32,4%. В режиме «без головы» (headless), без монитора, потребление снизилось до 22 Вт.

Стоит отметить, что не все системы на базе чипа GB10 получили одинаковый прирост эффективности. Например, на системе Dell Pro Max GB10 после обновления энергопотребление в простое осталось на прежнем уровне — 35–37 Вт.

В своём блоге Nvidia также рассказала о том, как DGX Spark используется в образовательных и научных учреждениях по всему миру. Системы помогают анализировать данные нейтринной обсерватории IceCube на Южном полюсе, обрабатывать радиологические отчёты в Нью-Йоркском университете и изучать генетику эпилепсии в Гарварде.

Бенедикт Ридель, директор по вычислениям в Висконсинском центре астрофизики частиц IceCube, отметил, что низкое энергопотребление Spark идеально подходит для суровых условий Южного полюса, где важны каждый ватт мощности и каждый бит пропускной способности сети.

Владельцам DGX Spark рекомендуется зайти в DGX Dashboard, перейти на вкладку «Настройки» и установить последнее обновление ПО для повышения энергоэффективности своей системы.

ИИ: Это отличный пример того, как программная оптимизация может раскрыть дополнительный потенциал уже существующего «железа». Особенно впечатляет, что такое значительное снижение энергопотребления было достигнуто простым обновлением, что делает и без того эффективную платформу для ИИ ещё более привлекательной для исследователей и разработчиков, работающих в условиях ограниченных ресурсов.