Глава крупнейшего китайского производителя чипов предупредил о риске простаивания мощностей ИИ-дата-центров

Чжао Хайцзюнь, сопредседатель правления и генеральный директор крупнейшей китайской контрактной компании по производству полупроводников SMIC, предупредил, что центры обработки данных для искусственного интеллекта, которые строятся по всему миру беспрецедентными темпами, могут оказаться невостребованными. Он провёл аналогию с дата-центрами, построенными в пригородах Китая в начале 2020-х годов, многие из которых до сих пор не нашли арендаторов.

«Компании хотели бы построить десятилетний объём мощностей ЦОД за один или два года», — приводит его слова Bloomberg. «Что именно будут делать эти дата-центры, до конца не продумано».

Чжао сравнил текущий бум строительства с прокладкой сетей высокоскоростных железных дорог или автомагистралей до возникновения спроса на них, подчеркнув, что инфраструктура создаётся в расчёте на будущее использование, а не на сиюминутную необходимость. Разработчики передовых ИИ-моделей, такие как Alphabet, Meta, OpenAI и xAI, утверждают, что способны потребить практически все предоставленные им ресурсы. Однако они не единственные, кто вкладывает миллиарды в ИИ-инфраструктуру в ожидании будущего роста.

По данным Moody's Ratings, расходы на ИИ-инфраструктуру могут превысить 3 триллиона долларов (около 240 триллионов рублей) в течение следующих пяти лет. Только в 2026 году капитальные затраты Alphabet, Amazon Web Services, Meta Platforms и Microsoft, как ожидается, достигнут примерно 650 миллиардов долларов (около 52 триллионов рублей). Китайские Alibaba, Tencent и ByteDance также агрессивно инвестируют в ИИ-инфраструктуру.

Между тем, в рамках китайской инициативы «Восточные данные — западные вычисления» начала 2020-х множество стартапов построили крупные ИИ- и облачные дата-центры в западных регионах страны, где стоимость электроэнергии ниже, с целью обслуживания спроса из более развитых восточных провинций. Хотя стратегия снизила затраты на электроэнергию, оказалось, что большие расстояния увеличивают задержки и делают эти объекты менее привлекательными для многих чувствительных к задержкам приложений, что ограничило их фактическое использование.

Кроме того, многие проекты разрабатывались в расчёте на то, что государственные предприятия и правительственные учреждения станут основными клиентами для вычислительных мощностей. На практике спрос не оправдал прогнозов, и многие из этих объектов либо простаивали, либо работали с загрузкой всего 20–30%, что значительно ниже проектной мощности. Несмотря на слабые показатели использования, инвестиции продолжались в 2024 и даже 2025 году, что заставило инвесторов задуматься о долгосрочной устойчивости и экономической отдаче этих масштабных проектов, в то время как правительство вводит ограничения, чтобы предотвратить чрезмерное строительство.

В то же время Министерство промышленности и информатизации Китая рассматривает возможность создания централизованной облачной платформы, предназначенной для объединения простаивающих вычислительных ресурсов по всей стране и распределения вычислительных мощностей как услуги через единую национальную сеть. Однако разработка такой сети будет чрезвычайно сложной, поскольку дата-центры используют разное аппаратное и программное обеспечение с разными возможностями.

ИИ: Предупреждение главы SMIC выглядит своевременным на фоне ажиотажа вокруг ИИ. История с китайскими дата-центрами — яркий пример того, как инфраструктура, построенная в расчёте на гипотетический спрос, может стать дорогостоящим активом с низкой отдачей. Глобальная гонка в строительстве ИИ-ЦОД действительно напоминает пузырь, и ключевой вопрос сейчас — не «сколько построить», а «для чего именно».

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.