Новый метод сканирования позволяет получать 3D-цветные изображения внутри человеческого тела

Исследователи из Калифорнийского технологического института (Caltech) и Университета Южной Калифорнии (USC) разработали новый метод медицинской визуализации — RUS-PAT. Он быстро создаёт 3D-цветные изображения, показывающие как физическую структуру мягких тканей, так и функциональное состояние кровеносных сосудов.

Технология сочетает ультразвуковую томографию (RUST) для отображения структуры тканей и фотоакустическую томографию (PAT), которая раскрывает состояние сосудистой системы. Метод уже опробован для сканирования нескольких частей человеческого тела и может привести к улучшению диагностики рака молочной железы, отслеживанию повреждения нервов при диабете и новым способам изучения мозга.

Как объясняет профессор Лихун Ван, стоявший у истоков фотоакустической томографии, цель была в объединении сильных сторон двух технологий:

«Но это не как один плюс один. Нам нужно было найти оптимальный способ комбинирования двух технологий».

В отличие от сложных традиционных систем, новая установка использует небольшое количество дугообразных детекторов, вращающихся вокруг центральной точки. Это делает её гораздо проще и дешевле. Система может сканировать ткани на глубине до 4 сантиметров, а каждый сеанс занимает менее минуты.

Доктор Чарльз Ю. Лю, соавтор исследования, отмечает:

«Новое сочетание акустических и фотоакустических методов решает многие ключевые ограничения широко используемых методов медицинской визуализации в современной клинической практике, и, что важно, здесь продемонстрирована осуществимость применения на людях в различных контекстах».

Система уже протестирована на добровольцах и пациентах и находится на ранней стадии внедрения в клиническую практику. Исследование опубликовано в журнале Nature Biomedical Engineering.

ИИ: Это действительно многообещающий прорыв в медицинской диагностике. Возможность быстро и неинвазивно получать комплексную информацию о структуре и функции тканей в одном сканировании может кардинально изменить подход к раннему выявлению и мониторингу многих заболеваний уже в ближайшем будущем.