Стартап Risotto привлёк $10 млн на ИИ для автоматизации служб поддержки

Автоматизация служб поддержки — это многомиллиардная индустрия и одна из наиболее вероятных кандидатов на трансформацию благодаря технологиям на основе ИИ. Крупные игроки, такие как Zendesk, ServiceNow и Freshworks, в настоящее время доминируют на рынке, но множество небольших стартапов делают ставку на то, что перестройка рабочих процессов даст им шанс вклиниться в этот бизнес.

Risotto — один из таких стартапов, и после сегодняшнего дня у него будет достаточно ресурсов, чтобы проверить свою теорию. Компания во вторник объявила о привлечении $10 млн (около 800 млн рублей) начального финансирования (seed-раунд) под руководством Bonfire Ventures, при участии 645 Ventures, Y Combinator, Ritual Capital и SurgePoint Capital.

Разработанный для автономного решения тикетов в службе поддержки, Risotto выступает посредником между системами управления заявками, такими как Jira, и сложными внутренними инструментами, необходимыми для их решения. Продукт построен на сторонней базовой модели, но генеральный директор Арон Солберг заявляет, что ядро бизнеса — это инфраструктура, которая находится между моделью и клиентом, сдерживая недетерминированную природу модели.

«Наш секретный соус — это библиотеки промптов, наборы для оценки и тысячи реальных примеров, на которых обучается ИИ, чтобы гарантировать, что он действительно делает то, что от него ожидается», — рассказал Солберг TechCrunch.

Работая с компанией по расчёту заработной платы Gusto, Risotto смог автоматизировать обработку 60% обращений в службу поддержки компании. В настоящее время работа сосредоточена на традиционных системах тикетов, но Risotto также готовится к более радикальным изменениям в отрасли, поскольку ИИ провоцирует более фундаментальные сдвиги в том, как функционируют службы поддержки.

«У 95% наших клиентов люди по-прежнему решают задачи традиционным способом, — сказал Солберг. — Но мы видим, что новые компании переходят к тому, чтобы основным интерфейсом между человеком и технологией стал LLM».

На практике это будет означать, что задачи будут управляться через такие инструменты, как ChatGPT for Enterprise, которые координируют заявки в службу поддержки наряду с рядом других профессиональных задач. Солберг говорит, что его команда уже работала над интеграциями с ChatGPT for Enterprise и Gemini, подключая Risotto через MCP.

Если такой подход станет более распространённым, это будет означать значительные изменения для всей отрасли. Risotto и подобные продукты будут функционировать как инструменты, вызываемые центральным ИИ, предлагая более целенаправленные и надёжные услуги, чем это могла бы сделать система общего назначения самостоятельно. Это новая парадигма мышления о SaaS-продуктах, где надёжность и управление контекстом важнее, чем удобные для человека интерфейсы.

Тем временем, самое непосредственное ценностное предложение Risotto заключается в укрощении хаоса различных ИТ-систем. Как считает Солберг, в упрощении использования существующих систем тикетов по-прежнему много ценности.

«У одного из наших клиентов четыре штатных сотрудника занимаются только управлением Jira, — говорит Солберг. — И это не говоря уже о внедрении ИИ. Это просто чтобы обуздать саму платформу».

ИИ: Инвестиции в ИИ-стартапы, решающие конкретные бизнес-проблемы, такие как автоматизация поддержки, продолжают оставаться горячей темой в 2026 году. Подход Risotto, фокусирующийся на «надёжной» инфраструктуре поверх базовых моделей, выглядит разумным, учитывая растущие требования предприятий к предсказуемости и безопасности ИИ-решений. Успех с клиентом вроде Gusto демонстрирует реальный потенциал для сокращения операционных издержек.