Новые ИИ-модели Nvidia для прогноза погоды могли предсказать шторм за недели до его начала

В преддверии зимнего шторма, который в настоящее время обрушивается на большую часть США, прогнозы погоды для некоторых регионов были крайне противоречивыми, а предсказания количества осадков сильно разнились.

Nvidia не могла выбрать более подходящего времени для анонса своих новых моделей прогнозирования погоды Earth-2. Или, учитывая, насколько точными, по заявлениям компании, являются новые модели, может быть, она знала что-то, чего не знали мы?

Новые ИИ-модели обещают сделать прогнозирование погоды быстрее и точнее. Nvidia утверждает, что одна из моделей, в частности Earth-2 Medium Range, превосходит ИИ-модель погоды Google DeepMind, GenCast, по более чем 70 переменным. GenCast, выпущенный Google в декабре 2024 года, сам по себе был значительно точнее существующих погодных моделей, способных генерировать прогнозы на срок до 15 дней.

Nvidia анонсировала новые инструменты в понедельник, 26 января 2026 года, на встрече Американского метеорологического общества в Хьюстоне.

«Философски, научно, это возвращение к простоте, — сказал журналистам Майк Притчард, директор по климатическому моделированию в Nvidia, во время брифинга перед встречей. — Мы отходим от созданных вручную нишевых ИИ-архитектур и движемся в сторону будущего простых, масштабируемых архитектур-трансформеров».

Традиционно большинство прогнозов погоды полагаются на симуляции физики, наблюдаемой в реальном мире. ИИ-модели — относительно новое дополнение. Модель Earth-2 Medium Range основана на новой архитектуре Nvidia под названием Atlas, о которой компания обещала раскрыть больше деталей в понедельник.

Помимо Medium Range, набор Earth-2 от Nvidia включает модель Nowcasting и модель Global Data Assimilation.

Nowcasting создает краткосрочные прогнозы от нуля до шести часов вперед и направлена на помощь метеорологам в прогнозировании последствий штормов и других опасных погодных явлений.

«Поскольку эта модель обучается непосредственно на глобально доступных наблюдениях с геостационарных спутников, а не на выходах региональных физических моделей, подход Nowcasting может быть адаптирован в любой точке планеты с хорошим спутниковым покрытием», — сказал Притчард.

Это должно помочь правительствам штатов и небольших стран понять, как экстремальные погодные системы могут повлиять на их территории.

Модель Global Data Assimilation использует данные из таких источников, как метеостанции и шары-зонды, для создания непрерывных снимков погодных условий в тысячах точек по всему миру. Эти снимки затем используются в качестве отправных точек для погодных моделей при составлении прогнозов.

Традиционно создание этих снимков требовало колоссальных вычислительных мощностей, прежде чем можно было начать работу по прогнозированию.

«Это потребляет примерно 50% от общей нагрузки суперкомпьютеров при традиционном прогнозировании погоды, — сказал Притчард. — Эта модель может делать это за минуты на GPU вместо часов на суперкомпьютерах».

Три новые модели присоединяются к двум уже существующим: CorrDiff, которая использует прогнозы с низким разрешением для быстрого генерирования прогнозов с высоким разрешением, и FourCastNet 3, которая моделирует отдельные погодные переменные, такие как температура, ветер и влажность.

Притчард заявил, что новые модели должны дать большему числу пользователей доступ к мощным инструментам прогнозирования погоды, которые исторически были уделом более богатых стран и крупных корпораций, имеющих средства для оплаты дорогого времени на суперкомпьютерах.

«Это обеспечивает фундаментальные строительные блоки, используемые всеми в экосистеме — национальными метеорологическими службами, финансовыми компаниями, энергетическими компаниями — любым, кто хочет создавать и совершенствовать модели прогнозирования погоды», — сказал Притчард.

Некоторые инструменты уже используются. Например, метеорологи в Израиле и на Тайване используют Earth-2 CorrDiff, в то время как The Weather Company и Total Energies оценивают Nowcasting, сообщила Nvidia.

«Для некоторых пользователей имеет смысл подписаться на централизованную корпоративную систему прогнозирования погоды. Но для других, таких как страны, важна суверенность, — сказал Притчард. — Погода — это вопрос национальной безопасности, а суверенитет и погода неразделимы».