Новый оптический процессор Neurophos: частота 56 ГГц, производительность в 10 раз выше, чем у топовой видеокарты Nvidia

Искусственный интеллект предъявляет высокие требования к производительности чипов. Традиционные кремниевые чипы сталкиваются со многими техническими ограничениями по мере приближения к 1-нм техпроцессу. Компания Neurophos, в которую инвестировал основатель Microsoft Билл Гейтс, выбрала направление оптических чипов и планирует производить чипы OPU с производительностью в 10 раз выше, чем у Rubin.

Компания Neurophos, стартап из Техаса, занимающийся разработкой чипов для искусственного интеллекта, разрабатывает оптический процессор (OPU) на основе ранее созданного ею оптического модулятора на основе метаматериала микронного масштаба — оптического транзистора.

Традиционные оптические транзисторы имеют длину 2 мм, что делает невозможным размещение достаточного количества транзисторов на одном чипе. Оптический транзистор, разработанный этой компанией, в 10 000 раз меньше, и первая кремниевая пластина была получена в мае. Его можно производить с использованием стандартных CMOS-процессов, что означает совместимость с существующими технологиями.

Чип OPU от Neurophos имеет оптически эквивалентное тензорное ядро размером 1000x1000 пикселей, в то время как традиционные графические процессоры для ИИ значительно меньше, их вычислительные блоки обычно имеют размер всего 256x256 пикселей.

Neurophos способен достичь возможностей десятков или даже сотен ядер в предыдущих графических процессорах, используя всего одно тензорное ядро, при этом его площадь составляет всего 25 мм².

Их первый продукт OPU, получивший кодовое название Tulkas T100, работает на частоте 56 ГГц, имеет 768 ГБ памяти HBM, потребляет от 1000 до 2000 Вт мощности и обеспечивает производительность до 470 PFLOPS.

Несмотря на кажущееся более высокое энергопотребление по сравнению с современными графическими процессорами, его производительность примерно в 10 раз выше, чем у Rubin, нынешней топовой графической карты для искусственного интеллекта, что делает его значительно более энергоэффективным.

Конструкция их стоек для ИИ будет аналогична конструкции стоек NVIDIA Rubin CPX, при этом одна стойка сможет вместить 256 чипов.

Однако Tulkas T100 пока существует только на бумаге и будет запущен в производство и отгрузку не раньше 2028 года. Более того, объем поставок будет небольшим, и он составит тысячи, а не десятки тысяч экземпляров.