Детали первого в мире 2-нм процессора: удвоенная плотность CCD и 1 ГБ кэша

На выставке CES 2026 компания AMD продемонстрировала первые в мире серверные процессоры EPYC Venice нового поколения Zen 6, изготовленные по 2-нм техпроцессу TSMC. Недавно в сеть просочились новые данные, раскрывающие дополнительные детали архитектуры, которые официально ещё не анонсировались.

В Venice AMD выводит количество ядер на новый уровень: версия на архитектуре Zen 6C может достигать 256 ядер. Этот результат достигнут благодаря использованию чипов CCD с более высокой плотностью и новой архитектуры с двумя кристалами ввода-вывода (IO Die).

Согласно утечке, рост числа ядер в EPYC Venice стал возможен благодаря новому CCD Zen 6C. Каждый такой кристалл вмещает 32 вычислительных ядра, что в два раза больше, чем 16 ядер в CCD предыдущего поколения Zen 5C. Это позволяет AMD достичь конфигурации в 256 ядер, используя всего 8 CCD.

Кэш-память также получила апгрейд: каждый CCD Zen 6C оснащён 128 МБ кэша третьего уровня (L3). В результате общий объём L3-кэша для всего процессора достигает впечатляющих 1 ГБ.

В части производственного процесса AMD использует дифференцированный подход: кристаллы CCD изготавливаются по передовому 2-нм техпроцессу TSMC (N2P) для максимальной производительности, а кристаллы ввода-вывода (IO Die) остаются на проверенном 6-нм процессе.

Важным нововведением в Venice стал переход на архитектуру с двумя IO Die. Суммарная площадь двух кристаллов ввода-вывода составляет 750 мм², что значительно больше, чем у одиночного IO Die в предыдущих поколениях.

Такое решение означает серьёзное увеличение пропускной способности каналов памяти, линий PCIe и интерфейсов CXL. Это особенно важно для серверов искусственного интеллекта, где требуется плотное размещение GPU и высокоскоростного сетевого оборудования.

Интересный факт: Переход на 2-нм техпроцесс — это не просто уменьшение размеров транзисторов. Он позволяет значительно повысить энергоэффективность и тактовую частоту при той же потребляемой мощности или, наоборот, снизить энергопотребление при сохранении производительности. Для дата-центров, где работают тысячи таких процессоров, даже небольшое снижение энергопотребления на чип может привести к многомиллионной экономии на электричестве ежегодно.