OpenAI опережает по вычислительной мощности в 100 раз: главная проблема китайского ИИ — бедность, но есть надежда
Искусственный интеллект стал ключевым полем битвы для технологических компаний и даже государств. США в этой области, несомненно, сохраняют лидерство, в то время как китайский ИИ продолжает догонять.
На прошедших выходных на закрытой встрече AGI-Next, организованной Университетом Цинхуа, собрались ведущие эксперты отрасли, включая основателя Zhipu Тан Цзе, основателя Kimi Ян Чжилиня, руководителя направления Qwen в Alibaba Линь Цзюньяна, главного научного сотрудника по ИИ в Tencent Яо Шуньюя и профессора Гонконгского университета науки и технологий Ян Цяна, чтобы обсудить развитие ИИ.
Линь Цзюньян затронул тему разрыва между ИИ в Китае и США, предложив яркую аналогию: главная проблема китайского ИИ — это бедность. ИИ — это игра богатых и бедных.
В чём же богатство американского ИИ? Вычислительные мощности, доступные OpenAI, на 1-2 порядка больше, чем у китайских компаний, то есть разрыв составляет от 10 до 100 раз. Поскольку вычислительные ресурсы для них не проблема, они могут использовать их с избытком для исследований, изучения неизведанного и даже допускать расточительство.
В отличие от этого, большинству китайских компаний не хватает даже базового количества ИИ-ускорителей, и почти все их вычислительные мощности загружены под завязку для поддержания текущих бизнес-задач. Это приводит к фундаментально разным подходам.
Богатые могут позволить себе рисковать, чтобы найти следующую парадигму, а бедные вынуждены ставить только на определённость.
Однако не стоит впадать в отчаяние из-за этого разрыва в вычислительных мощностях. Бедность китайского ИИ может вынудить развить одну критически важную способность — экстремальную совместную оптимизацию алгоритмов и инфраструктуры.
Этой инженерной способностью «мыслить в условиях ограничений» богатые пренебрегают, но для китайского ИИ, существующего в условиях санкций и ограничений на поставки чипов, это — единственный источник кислорода для выживания.
ИИ: Ситуация ярко демонстрирует, как геополитические и ресурсные ограничения формируют разные траектории развития технологий. В то время как OpenAI и другие гиганты могут позволить себе масштабные эксперименты, китайские разработчики вынуждены становиться мастерами эффективности. Этот «вынужденный фокус» на оптимизации может в долгосрочной перспективе породить уникальные и крайне эффективные архитектуры и подходы, которые «богатые» конкуренты могли упустить. Гонка продолжается, но правила на разных треках — разные.






0 комментариев