AWS представила новые инструменты для создания кастомных языковых моделей

Сразу после анонса сервиса Nova Forge для обучения кастомных моделей Nova AI, Amazon Web Services (AWS) представила дополнительные инструменты для корпоративных клиентов, желающих создавать собственные передовые модели.

Новые возможности в Amazon Bedrock и Amazon SageMaker AI были анонсированы на конференции AWS re:Invent в среду. Эти функции призваны упростить для разработчиков создание и тонкую настройку собственных больших языковых моделей (LLM).

Как рассказал в интервью TechCrunch Анкур Мехротра, генеральный менеджер по AI-платформам в AWS, облачный провайдер представляет бессерверную настройку моделей в SageMaker. Это позволяет разработчикам начать создание модели, не задумываясь о вычислительных ресурсах или инфраструктуре.

Для доступа к этим бессерверным возможностям разработчики могут выбрать либо самостоятельный путь по принципу «укажи и щелкни», либо опыт с участием агента, где они могут давать инструкции SageMaker, используя естественный язык. Функция с агентом запускается в режиме предварительного просмотра.

Если вы клиент из сферы здравоохранения и хотите, чтобы модель лучше понимала определенную медицинскую терминологию, вы можете просто указать SageMaker AI на размеченные данные, выбрать технику, и SageMaker запустит процесс тонкой настройки модели.

Эта возможность доступна для кастомизации собственных моделей Nova от Amazon и некоторых моделей с открытым исходным кодом (тех, у которых общедоступны веса модели), включая DeepSeek и Llama от Meta.

AWS также запускает в Bedrock функцию «Reinforcement Fine-Tuning», которая позволяет разработчикам выбрать либо функцию вознаграждения, либо предустановленный рабочий процесс, после чего Bedrock автоматически проведет процесс настройки модели от начала до конца.

Передовые LLM (то есть самые продвинутые ИИ-модели) и их кастомизация, судя по всему, стали ключевой темой для AWS на нынешней конференции.

Ранее, во время выступления генерального директора AWS Мэтта Гармана во вторник, компания анонсировала Nova Forge — сервис, в рамках которого AWS будет создавать кастомные модели Nova для корпоративных клиентов за 100 000 долларов в год (~8 млн рублей).

Многие наши клиенты спрашивают: «Если у моего конкурента есть доступ к той же модели, как мне выделиться? Как создать уникальные решения, оптимизированные под мой бренд, мои данные и мои задачи?» Мы обнаружили, что ключ к решению этой проблемы — возможность создавать кастомизированные модели.

Пока что AWS не удалось завоевать значительную пользовательскую базу для своих ИИ-моделей. Опрос Menlo Ventures за июль показал, что предприятия значительно предпочитают модели от Anthropic, OpenAI и Gemini всем остальным. Однако возможность кастомизации и тонкой настройки этих LLM может начать давать AWS конкурентное преимущество.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.