Nvidia представила открытые модели ИИ и инструменты для разработки беспилотных автомобилей

Компания Nvidia анонсировала новую инфраструктуру и модели искусственного интеллекта, работая над созданием базовых технологий для так называемого физического ИИ. Это направление включает роботов и автономные транспортные средства, способные воспринимать и взаимодействовать с реальным миром.

На конференции по ИИ NeurIPS в Сан-Диего (Калифорния) компания представила Alpamayo-R1 — открытую рассуждающую визуально-языковую модель для исследований в области автономного вождения. В Nvidia заявляют, что это первая модель такого типа, ориентированная именно на беспилотные автомобили. Визуально-языковые модели могут обрабатывать одновременно текст и изображения, что позволяет транспортным средствам «видеть» окружение и принимать решения на основе воспринимаемой информации.

Новая модель основана на архитектуре Cosmos-Reason от Nvidia — рассуждающей модели, которая обдумывает решения перед ответом. Семейство моделей Cosmos было впервые представлено компанией в январе 2025 года, а дополнительные модели вышли в августе.

Как отмечается в блоге Nvidia, такие технологии, как Alpamayo-R1, критически важны для компаний, стремящихся достичь 4-го уровня автономности, который подразумевает полное самоуправление в определённой зоне и при конкретных условиях.

В Nvidia надеются, что подобные рассуждающие модели наделят беспилотные автомобили «здравым смыслом», чтобы они могли лучше справляться со сложными ситуациями на дороге, как это делают люди.

Новая модель уже доступна на платформах GitHub и Hugging Face.

Параллельно с визуальной моделью Nvidia также выложила на GitHub новые пошаговые руководства, ресурсы для логического вывода и рабочие процессы пост-обучения, объединённые под названием Cosmos Cookbook. Эти материалы призваны помочь разработчикам эффективнее использовать и дообучать модели Cosmos под свои конкретные задачи. Руководство охватывает курирование данных, генерацию синтетических данных и оценку моделей.

Эти анонсы сделаны на фоне активного продвижения Nvidia в сферу физического ИИ как нового направления для своих передовых графических процессоров.

Сооснователь и глава Nvidia Дженсен Хуанг неоднократно заявлял, что следующая волна ИИ — это физический ИИ. Главный научный сотрудник компании Билл Дэлли разделяет эту точку зрения, подчёркивая важность физического ИИ в робототехнике.

Я думаю, что в конечном итоге роботы станут огромной частью нашего мира, и мы хотим создавать, по сути, мозги для всех роботов, — сказал Дэлли в беседе с TechCrunch летом. — Для этого нам нужно начать разрабатывать ключевые технологии.