AWS представила новые модели Nova 2 и сервис Nova Forge для кастомизации ИИ

Amazon Web Services (AWS) представила ряд новых собственных ИИ-моделей, а также запустила сервис, который позволит корпоративным клиентам создавать их кастомизированные версии.

Облачный провайдер анонсировал Nova 2 — флот из четырёх новых ИИ-моделей, расширяющих семейство Nova, во время ключевого выступления генерального директора AWS Мэтта Гармана на конференции AWS re:Invent во вторник.

Первая версия AWS Nova была представлена в прошлом году на ежегодной технологической конференции компании. Тогда были выпущены четыре текстовые модели и одна модель для генерации изображений. В этом году AWS обновляет модели и запускает сопутствующий сервис.

Динамика была действительно фантастической, — заявил Гарман во вторник. — Nova сегодня используется десятками тысяч клиентов, от маркетинговых гигантов до технологических лидеров, таких как Infosys, Blue Origin или Robinhood, и инновационных стартапов, таких как NinjaTech AI. И сегодня мы делаем Nova ещё лучше.

Четыре новые модели включают в себя:

• Nova 2 Lite — более экономичная «рассуждающая» модель. Такие модели «думают», прежде чем ответить, и могут обрабатывать текст, изображения и видео для генерации текста, предназначенного для повседневных задач.
• Nova 2 Pro — «рассуждающий агент», способный обрабатывать текст, изображения, видео и речь, предназначенный для «чрезвычайно сложных задач», таких как программирование.
• Nova 2 Sonic — новая модель для преобразования речи в речь, предназначенная для диалогового ИИ.
• Nova 2 Omni — мультимодальная модель для рассуждений и генерации, которая может обрабатывать изображения, текст, видео и речь на входе, а на выходе создавать как текст, так и изображения.

Наряду с обновлением моделей AWS также анонсировала новый сервис Nova Forge. Согласно отчету CNBC, этот сервис позволяет клиентам AWS создавать свои собственные «передовые» версии моделей AWS Nova, называемые Novellas, за 100 000 долларов в год (~8 млн рублей). Этот сервис предоставляет предприятиям доступ к предварительно обученным, частично обученным или пост-тренированным моделям, которые компании затем могут дообучать на своих собственных данных.

Гарман заявил, что это позволит решить некоторые проблемы, возникающие, когда компании пытаются интегрировать свои данные в уже обученные ИИ-модели.

Чем больше вы настраиваете модели, чем больше данных добавляете в процессе пост-тренировки, тем больше эти модели склонны забывать некоторые интересные вещи, которые они выучили ранее, — базовые рассуждения, — пояснил Гарман. — Это немного похоже на попытку человека выучить новый язык. Когда вы начинаете в очень молодом возрасте, это относительно легко, но когда вы пытаетесь выучить новый язык позже в жизни, это гораздо, гораздо сложнее. Обучение моделей чем-то похоже на это.

В число первых клиентов Nova Forge вошли такие компании, как Reddit, Sony и Booking.com.