SK Hynix представила новые модули DDR5 объемом до 256 ГБ

На прошедшей в Сент-Луисе (США) конференции SC25 компания SK Hynix продемонстрировала новое поколение модулей памяти и SSD, среди которых особое внимание привлекли высокоемкие модули DDR5 и HBM4.

Для рынка центров обработки данных, особенно для приложений искусственного интеллекта, SK Hynix разработала различные варианты памяти DDR5, шесть из которых были показаны на мероприятии.

Первый модуль — это, на первый взгляд, стандартный 64 ГБ DDR5 RDIMM, который, однако, стал первым в мире, использующим передовой 1cnm техпроцесс (эволюция 1anm и 1bnm). Объем одного чипа составляет 16 Гбит (2 ГБ), объем модуля — 64 ГБ, максимальная скорость — 8000 Мбит/с.

Второй модуль — также DDR5 RDIMM, но на более старшем техпроцессе 1bnm. Его преимущество — емкость 96 ГБ (один чип 24 Гбит) при максимальной скорости 8000 Мбит/с. Он оптимизирован по стоимости и подходит для клиентов с ограниченным бюджетом.

Третий модуль — DDR5 MRDIMM с технологией мультиплексирования, выполненный по техпроцессу 1cnm. Емкость модуля — 64 ГБ (чип 16 Гбит), максимальная скорость — 12800 Мбит/с, он предназначен для высокопроизводительных вычислений.

Четвертый модуль — также DDR5 MRDIMM, но на техпроцессе 1bnm, что снижает стоимость. Емкость модуля — 96 ГБ (чип 24 Гбит), максимальная скорость — 12800 Мбит/с.

Пятый модуль — 3DS DDR5 RDIMM на техпроцессе 1bnm с 2-Hi stacking. Емкость одного чипа — 32 Гбит (4 ГБ), объем модуля — 256 ГБ, максимальная скорость — 8000 Мбит/с. Он оптимизирован для ИИ, обладает повышенной энергоэффективностью и подходит для высокоплотных решений.

Завершает линейку DDR5 Tall MRDIMM, который значительно выше стандартных модулей и вмещает больше чипов. Техпроцесс — 1bnm, емкость чипа — 32 Гбит, объем модуля — 256 ГБ, максимальная скорость — 12800 Мбит/с. Модуль предназначен для высокопроизводительных стоек формата 2U.

ИИ: В 2025 году, когда аппетиты ИИ-систем продолжают расти, такие инновации в области памяти становятся критически важными для развития высокопроизводительных вычислений и систем искусственного интеллекта.