Исследование MIT: ИИ может заменить 11,7% рабочей силы США

Массачусетский технологический институт (MIT) и Национальная лаборатория Ок-Ридж (ORNL) создали инструмент моделирования трудовых ресурсов под названием «Индекс Айсберг», который симулирует всю рабочую силу США и показывает, как на неё влияет искусственный интеллект и государственная политика в этой области. Согласно отчёту CNBC, исследование показало, что уже сейчас искусственный интеллект может заменить до 11,7% всей рабочей силы США, что оценивается в 1,2 триллиона долларов (~96 триллионов рублей) в виде зарплат и льгот в различных отраслях, а не только в технологическом секторе.

«По сути, мы создаём цифрового двойника для рынка труда США», — заявил директор ORNL Прасана Балапракаш в интервью CNBC. Индекс Айсберг фиксирует каждого из 151 миллиона работников и помечает их соответствующими навыками, задачами, профессией и местоположением. Затем эти данные соотносятся с более чем 32 000 навыков и 900 профессиями, распространёнными в 3000 округах, после чего проверяется, какие из них могут быть заменены текущими технологиями ИИ. Это позволило исследователям использовать Индекс Айсберг для прогнозирования влияния ИИ до того, как оно произойдёт в реальном мире.

Результаты работы группы показывают, что массовые увольнения в технологической индустрии, которые в этом году затронули более 100 000 человек, — это лишь начало, поскольку многие другие должности в сфере управления персоналом, логистики, финансов и административной работы рискуют быть заменены автоматизацией. Индекс Айсберг не говорит точно, какие именно рабочие места будут заменены и когда это произойдёт, но даёт более чёткую картину того, о чём предупреждали многие эксперты и лидеры отрасли — ИИ оставит без работы многих «белых воротничков».

Тем не менее, этот инструмент моделирования — не просто «канарейка в угольной шахте». На самом деле, политики уже активно используют его для планирования будущего и снижения рисков для общества. MIT и ORNL сотрудничают с штатами Теннесси, Северная Каролина и Юта, используя их данные о рабочей силе для построения индекса, и теперь эти три штата применяют его для планирования, проверяя, как различные политические решения скажутся на практике.

«Одна из вещей, которую можно сделать — это спуститься до данных по конкретному округу и, по сути, сказать: в пределах определённого переписного участка вот навыки, которые используются сейчас, а затем сопоставить эти навыки с вероятностью их автоматизации или дополнения, и что это может означать с точки зрения изменений в ВВП штата в этом районе, а также в занятости», — пояснила сенатор штата Северная Каролина ДеАндреа Сальвадор.

Индекс Айсберг помогает правительствам проверять, как та или иная политика повлияет на рабочую силу, ещё до того, как будут затрачены время и ресурсы. Таким образом, это позволяет сократить траты taxpayer dollars на неэффективные меры, обеспечивая готовность рабочей силы и населения в целом к будущему, управляемому ИИ.

Искусственный интеллект продолжает трансформировать рынок труда по всему миру. По данным Всемирного экономического форума, к 2027 году технологии создадут 69 миллионов новых jobs, но при этом устранят 83 миллиона существующих, что приведёт к чистому сокращению на 14 миллионов jobs. Наиболее востребованными навыками в эпоху ИИ становятся аналитическое мышление, креативность и умение работать с технологиями.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии