Nvidia прокомментировала сделку Meta и Google, назвав свои GPU единственной универсальной платформой для ИИ

Компания Nvidia отреагировала на новость о возможной сделке между Meta и Google, заявив, что «в восторге от успехов Google», но при этом подчеркнув уникальность своих решений для искусственного интеллекта. Соответствующее заявление было опубликовано в официальном аккаунте Nvidia Newsroom в социальной сети X (ранее Twitter).

Поводом для комментария послужила информация о том, что Meta ведет переговоры с Google об аренде тензорных процессоров (Cloud TPU) в 2026 году с последующей их покупкой. Эта новость привела к росту акций Alphabet (материнской компании Google) и Meta, тогда как акции Nvidia временно просели примерно на 3%, поскольку рынок усмотрел в этой сделке потенциальную угрозу монополии Nvidia на рынке ИИ-чипов.

Мы в восторге от успехов Google — они добились значительного прогресса в области ИИ, и мы продолжаем поставлять им нашу продукцию. NVIDIA опережает отрасль на целое поколение — это единственная платформа, которая запускает любую модель ИИ и делает это везде, где ведутся вычисления. NVIDIA предлагает более высокую производительность, универсальность и взаимозаменяемость по сравнению со специализированными интегральными схемами (ASIC), которые разработаны для конкретных ИИ-фреймворков или функций.

Google Cloud TPU — это как раз ASIC (специализированные интегральные схемы), созданные для конкретных задач ИИ, таких как обучение моделей и вывод. В отличие от них, графические процессоры Nvidia — это универсальные решения для параллельных вычислений, которые были адаптированы для работы с ИИ.

Чипы Nvidia серии Blackwell действительно являются одними из самых передовых на рынке, особенно с точки зрения универсальности. Помимо ИИ, они могут использоваться для высокопроизводительных вычислений, анализа данных, графического рендеринга и визуализации. TPU от Google оптимизированы для операций матричного умножения, лежащих в основе большинства современных ИИ-моделей. Это делает их крайне эффективными для конкретных ИИ-задач, но лишает гибкости — их сложно перенастроить для других вычислений.

Meta — не первая компания, рассматривающая TPU Google для своих нужд. Например, стартап Anthropic использует их с 2023 года и уже договорился о расширении мощностей до 1 ГВт к 2026 году. Однако главным вызовом для Google остается широкое распространение платформы CUDA от Nvidia, которая стала отраслевым стандартом, что усложняет переход разработчиков на альтернативные решения.

Несмотря на то, что потенциальная сделка между Meta и Google — лишь капля в море по сравнению с доходами Nvidia, сам факт появления жизнеспособной альтернативы может изменить расстановку сил на рынке. Именно эти опасения и вызвали временную коррекцию акций Nvidia, которая последовала вскоре после рекордных максимумов компании. Ранее генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг уже заявлял, что рынок недооценивает производителя ИИ-чипов.

Интересный факт: Помимо ИИ, чипы Nvidia активно используются в суперкомпьютерах для климатического моделирования и медицинских исследований, демонстрируя свою универсальность, в то время как специализированные чипы вроде TPU заточены исключительно под задачи искусственного интеллекта.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.