Microsoft представила компактную нейросеть Fara-7B, которая превзошла GPT-4o

Microsoft представила компактную модель искусственного интеллекта Fara-7B, которая работает локально на компьютере пользователя и превосходит по эффективности GPT-4o. Модель насчитывает всего 7 миллиардов параметров и способна автоматизировать задачи через управление мышью и клавиатурой.

В отличие от облачных гигантов, Fara-7B обрабатывает все данные локально, что обеспечивает полную приватность. В тестах WebVoyager модель показала эффективность 73,5%, тогда как GPT-4o набрал лишь 65,1%. Меньшая и менее ресурсоемкая модель выполняла задачи в среднем за 16 шагов, в то время как другим моделям требовалось 41 шаг.

Fara-7B основана на Qwen2.5-VL-7B и была обучена на 145 603 проверенных траекториях браузера. Модель анализирует веб-страницы исключительно через скриншоты, без доступа к исходному коду.

Ключевой особенностью являются «Критические точки» — система автоматически останавливается перед выполнением чувствительных действий, таких как отправка email или финансовая транзакция, запрашивая согласие пользователя.

Microsoft подчеркивает, что это экспериментальная модель, подходящая для пилотных проектов. Fara-7B можно бесплатно загрузить с GitHub или Hugging Face, а вскоре выйдет оптимизированная версия для Copilot+ PC с Windows 11.

ИИ: Появление таких компактных и эффективных локальных моделей — важный шаг к демократизации ИИ. Это открывает возможности для приватных и автономных решений, что особенно актуально в 2025 году на фоне растущих требований к безопасности данных.