Nvidia и Menlo Micro ускорили тестирование ИИ-чипов на 90%

Компания Nvidia совместно с Menlo Micro объявила о внедрении инновационной технологии, которая значительно повышает эффективность тестирования искусственного интеллекта чипов, предлагая решение ключевого узкого места в производственном процессе.

Как крупнейшая по рыночной капитализации публичная компания и ключевой драйвер бума ИИ, Nvidia продолжает оптимизировать свои производственные процессы, чтобы удовлетворить растущий рыночный спрос на свои чипы.

На сегодняшний день Nvidia продала миллионы ИИ-чипов, каждый из которых перед выпуском проходит строгое тестирование — размещается на специализированных печатных платах для проверки скорости и функциональности. Однако, несмотря на передовые технологии самих ИИ-чипов, многие тестовые платы используют коммутационные технологии десятилетней давности, которые не справляются с высоким энергопотреблением и сверхбыстрой передачей данных современных ИИ-чипов, создавая серьезное узкое место в тестировании.

Для решения этой проблемы Nvidia выбрала партнерство с Menlo Micro. Компания, основанная в 2016 году как спин-офф General Electric, привлекла 227,5 миллионов долларов финансирования от Corning и венчурного фонда сооснователя iPhone Тони Фаделла. Совместно компании разработали серию высокопроизводительных коммутационных чипов, которые значительно улучшают общую производительность тестовых плат.

Коммутационные чипы Menlo Micro используют металлические компоненты и на основе технологии микроэлектромеханических систем сократили традиционную структуру переключателей до размеров чипа, реализовав функциональность, аналогичную настенному выключателю света, но с революционным улучшением в размерах и скорости отклика.

В исследовательском отчете, опубликованном в среду, инженеры обеих компаний отметили, что при использовании этой технологии скорость тестирования GPU Nvidia может увеличиться на 30-90% в зависимости от типа тестов.

Генеральный директор Menlo Micro Ларс Гарсия не раскрыл конкретные объемы бизнеса с Nvidia, но сообщил, что другие крупные производители чипов также начали использовать их коммутационные чипы для тестирования. В интервью он подчеркнул: «Ключевой момент заключается в том, что если вы не проверите GPU до его попадания в дата-центр, это может привести к последующим сбоям. Наша технология — единственный путь к достижению «высокоскоростной верификации».