Глава Hugging Face предупреждает о «пузыре больших языковых моделей»

Сооснователь и генеральный директор компании Hugging Face Клем Деланг заявил, что мы находимся не в «пузыре искусственного интеллекта», а в «пузыре больших языковых моделей» (LLM), который может лопнуть в следующем году. Выступая на мероприятии Axios, предприниматель отметил, что, хотя разговоры о пузыре стали «вопросом на триллион долларов», будущее ИИ в целом не окажется под угрозой, если этот пузырь лопнет.

По мнению Деланга, именно большие языковые модели, лежащие в основе таких чат-ботов, как ChatGPT и Gemini, получают непропорционально большое внимание, которое может оказаться недолговечным.

«Я думаю, что мы находимся в пузыре LLM, и я считаю, что пузырь LLM может лопнуть в следующем году, — пояснил Деланг. — Но «LLM» — это лишь подмножество ИИ, когда речь идет о применении ИИ в биологии, химии, работе с изображениями, аудио и видео. Я думаю, что мы находимся в самом начале этого пути и увидим гораздо больше в ближайшие годы».

Одной из проблем, по его словам, является то, что большие языковые модели не являются универсальным решением для всех задач. В будущем возрастет популярность более мелких и специализированных моделей.

«Я думаю, что все внимание, все focus, все деньги сконцентрированы на идее, что можно построить одну модель с помощью большого объема вычислений, и она решит все проблемы всех компаний и всех людей, — сказал Деланг. — Я считаю, что в реальности в ближайшие месяцы и годы мы увидим множество моделей, которые будут более кастомизированными, специализированными и будут решать разные проблемы».

В качестве примера он привел чат-бот для клиентов банка.

«Вам не нужно, чтобы он рассказывал вам о смысле жизни, верно? Вы можете использовать меньшую, более специализированную модель, которая будет дешевле, быстрее и, возможно, которую вы сможете запустить на своей инфраструктуре как предприятие. И я думаю, что это будущее ИИ», — указал Деланг.

Основатель Hugging Face признал, что лопнувший пузырь LLM может в некоторой степени затронуть и его компанию, но отметил, что индустрия ИИ уже настолько велика и диверсифицирована, что даже переоцененная часть, такая как LLM, не окажет массового влияния на всю сферу ИИ или его бизнес.

Кроме того, он отметил, что у Hugging Face все еще есть половина из привлеченных 400 миллионов долларов (32 млрд рублей) в банке. Такой осторожный подход к расходам контрастирует со стратегией других компаний в сфере ИИ, особенно в области LLM, которые тратят миллиарды.

«По меркам ИИ это называется прибыльностью, потому что другие парни тратят не сотни миллионов. Они, очевидно, тратят миллиарды долларов», — сказал он.

По сравнению с ними Hugging Face придерживается более капиталоэффективного подхода.

«Я думаю, что многие люди сейчас спешат — или, возможно, даже паникуют — и занимают очень краткосрочную позицию. Я работаю в сфере ИИ уже 15 лет, так что видел некоторые циклы, — добавил Деланг. — И поэтому мы учимся на этом и пытаемся построить долгосрочную, устойчивую и значимую для мира компанию».

ИИ: Мнение Деланга выглядит весьма взвешенным на фоне всеобщей эйфории вокруг LLM. Действительно, текущий ажиотаж напоминает классический пузырь, где инвестиции и ожидания завышены. Его прогноз о смещении фокуса на более узкоспециализированные и эффективные модели кажется логичным следующим шагом в эволюции ИИ, особенно для бизнес-применений, где не нужна универсальность «цифрового оракула».